AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Как FUSECHAT объединяет несколько языковых моделей в превосходную, эффективную по использованию памяти LLM
MambaMixer revolutionizes multi-dimensional data processing, advancing efficient and scalable machine learning models.
Лучшие инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для создания изображений.
Upstage AI представляет Dataverse для решения проблем обработки данных в больших языковых моделях.
Эволюция RAG: Наивная RAG, Продвинутая RAG и Модульные архитектуры RAG.
Google AI представляет SEEDS: генеративную модель ИИ, улучшающую прогнозирование среднесрочной погоды.
Начните использовать ChatGPT прямо сейчас.
Масштабирование клиентских взаимодействий с помощью данных и искусственного интеллекта.
Список лучших книг о ChatGPT на 2024 год.
LUMOS – это открытая универсальная обучающая платформа для агентов языка.
OpenDevin – это открытый исходный код альтернативы Devin, автономному ИИ-инженеру.
NAVER AI Lab представляет Model Stock: инновационный метод Fine-Tuning для повышения эффективности моделей машинного обучения.
Guide Labs – исследовательский стартап в области искусственного интеллекта, разрабатывающий интерпретируемые основные модели, способные надежно объяснять свои рассуждения.
Tencent предлагает AniPortrait: аудио-драйвен синтез фотореалистичной анимации портретов.
Искусственный интеллект (ИИ) нашел широкое применение в здравоохранении. Он используется в диагностике, прогнозировании пациентских потребностей, оптимизации лечения, управлении медицинскими записями, анализе изображений и т. д. Некоторые из популярных платформ ИИ в здравоохранении – IBM Watson Health, Google Health, Intel’s Healthcare Analytics Platform.
Исследователи Alibaba предлагают Reward Learning on Policy (RLP): безнадзорную версию искусственного интеллекта, которая улучшает модель вознаграждения с использованием образцов политики для поддержания ее в пределах распределения.