Архитектура MambaMixer для обработки многомерных данных
В поисках моделей, способных эффективно обрабатывать многомерные данные, такие как изображения и временные ряды, стало критически важно. Традиционные модели Transformer испытывают сложности с длинными последовательностями, что привело к разработке архитектур типа MambaMixer для улучшения производительности.
Архитектура MambaMixer
MambaMixer — это новая архитектура, разработанная исследователями из Университета Корнелла и Медицинской школы НЮ. Она содержит веса, зависящие от данных, и уникальный механизм двойного выбора — Selective Token and Channel Mixer, для эффективной навигации по токенам и каналам. У этой архитектуры есть специализированные приложения: Vision MambaMixer (ViM2) для задач, связанных с изображениями, и Time Series MambaMixer (TSM2) для прогнозирования временных рядов.
Производительность
ViM2 достигает конкурентоспособной производительности в сложных бенчмарках, таких как ImageNet, превосходя модели видения на основе SSM в эффективности и точности в классификации изображений, обнаружении объектов и семантическом сегментировании. TSM2 устанавливает новые рекорды в различных бенчмарках, демонстрируя его эффективность в прогнозировании временных рядов.
Заключение
MambaMixer представляет собой критический шаг в разработке масштабируемых и эффективных моделей для современных задач машинного обучения. Его успех в задачах моделирования видения и временных рядов демонстрирует его потенциал для эффективной селективной обработки информации и вдохновляет на дальнейшие исследования и разработки в области эффективных методов обработки данных.
AI Solutions от itinai.com
Откройте практические решения искусственного интеллекта для автоматизации и вовлечения клиентов на itinai.com, включая бот продаж искусственного интеллекта, созданный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента.
Список полезных ссылок:
Лаборатория искусственного интеллекта в Telegram @aiscrumbot — бесплатная консультация
Преобразование обработки многомерных данных с помощью MambaMixer: шаг к эффективным и масштабируемым моделям машинного обучения
MarkTechPost
Twitter — @itinaicom
