Команда OpenAI усовершенствует языковые модели с помощью Fill-in-the-Middle обучения: Путь к расширенным возможностям вставки.
Введение
Языковые модели на основе трансформеров, такие как BERT и T5, мощны, но испытывают сложности с вставкой текста. Однако модели на основе причинно-основанных декодеров, такие как GPT-3, отлично справляются с созданием текста без конкретных задач и контекстного обучения без точной настройки. Эти модели находят широкое применение в приложениях, таких как помощь в кодировании из-за их архитектурной простоты и эффективности.
Преодоление препятствий в FIM обучении
Исследователи в OpenAI продемонстрировали, что авторегрессионные языковые модели могут эффективно учиться вставлять текст с использованием техники под названием “fill-in-the-middle” (FIM). Этот прогресс решает основное ограничение в масштабном языковом моделировании, особенно в моделях на основе причинных декодеров, не изменяя их архитектуру.
Вставка текста в языковые модели
Вставка текста важна для языковых моделей, и были сделаны улучшения в моделях, таких как T5, BART и XLNet. Исследователи сосредотачиваются на вставке одного интервала для практичности и подчеркивают вычислительную эффективность. Значительные системы, такие как code-davinci-002, демонстрируют сильные возможности вставки.
Практическое применение и эффективность
Модели FIM эффективны в задачах, таких как импорт модулей и завершение функций. В исследовании выявлены лучшие практики для FIM обучения и подчеркнута неэффективность точной настройки с FIM по сравнению с предварительным обучением. Также отмечается важность оценки выборки по сравнению с тестовыми потерями при оценке моделей FIM.
Эффективное обучение FIM
FIM на уровне контекста часто превосходит FIM на уровне документа из-за его более высокой эффективной скорости FIM, предоставляя более последовательные и эффективные примеры обучения для модели.
AI Solutions for Business
Если вы хотите привнести в свою компанию искусственный интеллект, рассмотрите, как ИИ может переопределить ваш способ работы. Определите возможности автоматизации, определите KPI, выберите решение ИИ и внедряйте постепенно. Для консультаций по управлению KPI ИИ свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com.
Практическое решение ИИ: AI Sales Bot
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.
