PyG-SSL: Открытая библиотека для самообучения графов, совместимая с различными системами глубокого обучения и научных вычислений

Легче сразу спросить

AI снижает операционные расходы на 20–40% за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач

за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30%

. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50%

. Расскажите подробнее!

«`html

PyG-SSL: Открытая библиотека для самообучения графов

Сложные области, такие как социальные сети и молекулярная биология, используют графовые данные, состоящие из узлов и рёбер. Для их анализа важны графовые нейронные сети (GNN), но они требуют размеченных данных, которые сложно получить. Методология самообучения (SSL) использует неразмеченные данные, создавая свои сигналы. Однако у SSL есть свои проблемы, такие как специфичность и высокая сложность.

Решение: PyG-SSL

Исследователи из Университета Иллинойс и Meta AI разработали PyG-SSL — открытый инструмент для улучшения самообучения графов.

Ключевые особенности PyG-SSL:

Комплексная поддержка: Инструмент объединяет современные методы для выбора наиболее подходящего решения.
Модульность: Позволяет создавать индивидуальные решения, комбинируя различные техники.
Бенчмарки и наборы данных: Предустановленные наборы данных и протоколы для легкой проверки результатов.
Оптимизация производительности: Эффективно обрабатывает большие наборы данных с быстрым временем обучения.

PyG-SSL был протестирован на множестве наборов данных и методов SSL, показывая свою эффективность в стандартизации исследований. Интеграция PyG-SSL в существующие архитектуры GNN улучшает их производительность.

Преимущества PyG-SSL:

PyG-SSL решает проблемы стандартизации и доступности в самообучении графов, позволяя достигать высоких результатов. Этот инструмент упрощает разработку новых методов и может существенно продвинуть приложения машинного обучения в различных областях.

Как использовать ИИ для развития вашей компании

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольшого проекта и анализируйте результаты.
На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

«`