
Digest of AI News Как построить production-grade ML пайплайн с ZenML: кастомные материализаторы и гиперпараметрический поиск Тutorial демонстрирует создание end-to-end машинного обучения пайплайна с использованием фреймворка ZenML. Показан процесс создания кастомного материализатора для доменно-специфичного объекта DatasetBundle, что позволяет бесшовно сериализовывать и извлекать метаданные. Пайплайн включает разделение данных, масштабирование, обучение нескольких моделей кандидата (Random Forest, Gradient ➡️➡️➡️
Топ API для поиска и извлечения данных для создания ИИ-агентов в 2026 году В 2026 году экосистема поисковых и извлекательных API для ИИ-агентов значительно созрела, предложив специализированные инструменты, заменяющие старый подход с оберткой вокруг сырых данных Google SERP. Лидеры рынка включают TinyFish с агентно-ориентированным дизайном и низким потреблением токенов, Tavily с глубокой интеграцией в LangChain ➡️➡️➡️