Исследователи из UCLA и CMU представили Stormer: масштабируемую нейронную сеть Transformer для точных и надежных прогнозов погоды. Инновационный подход к прогнозированию погоды открывает новые возможности в этой области. # UppercaseAI
Одной из основных проблем, с которой сталкиваются наука и общество сегодня, является прогнозирование погоды. Точное прогнозирование погоды играет решающую роль в помощи людям планировать и восстанавливаться после природных катастроф и экстремальных погодных явлений, а также помогает исследователям лучше понять окружающую среду в свете растущих опасений о изменении климата. Числовые модели прогнозирования погоды (NWP) исторически были основой работы атмосферных ученых. Однако у этих моделей есть недостатки, такие как ошибки параметризации значительных физических явлений малого масштаба, например, радиации и физики облаков.
В связи с этим возрастает интерес к методам прогнозирования погоды на основе данных и глубокого обучения. Используя исторические данные, такие как набор данных переанализа ERA5, глубокие нейронные сети обучаются прогнозировать будущие погодные условия. Это основная идея техники. В отличие от традиционных моделей NWP, которые требуют часы для составления прогнозов, они могут делать это за секунды после обучения.
Исследователи из UCLA, CMU, Argonne National Laboratory и Penn State University представляют Stormer, простую трансформерную модель, которая требует незначительных модификаций обычного трансформера для достижения передовой производительности в прогнозировании погоды. Stormer превосходит существующие системы прогнозирования после 7 дней, обеспечивая конкурентоспособную точность прогнозирования важных атмосферных переменных на 1–7 дней.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от itinai.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru
