
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Введение: Пределы традиционных систем ИИ Современные системы искусственного интеллекта ограничены статическими архитектурами. Эти модели работают в рамках фиксированных, созданных человеком, структур и не могут самостоятельно улучшаться после развертывания.…
Создание многомодального приложения для описания изображений В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивное приложение для описания изображений, используя платформу Google Colab, мощную модель BLIP от Salesforce и…
Введение DISCIPL: Новый Подход к Моделированию Языка Исследователи MIT представили DISCIPL — инновационную структуру, использующую языковые модели Planner и Follower для эффективной генерации и рассуждений в условиях ограничений.…
Введение в скрытые векторные поля и нейронные автоэнкодеры Нейронные сети уже давно стали неотъемлемой частью современных технологий, а автоэнкодеры (АЭ) представляют собой один из самых интересных их видов.…
Улучшенное взаимодействие врачей и пациентов Заголовок проблемы 1 Создание интуитивно понятного мобильного приложения для записи на прием, телемедицины и пр. Трудности в мониторинге состояния пациента на расстоянии Внедрение…
Сколько стоит разработка мобильного приложения для мониторинга пациентов: самостоятельный путь vs готовое решение от itinai.ru Введение: выбор, который определяет успех Компании в здравоохранении всё чаще сталкиваются с вопросом:…