
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Модель симулятора для современных GPU NVIDIA: Повышение точности микроархитектуры и предсказания производительности Графические процессоры (GPU) широко известны своей эффективностью в обработке задач высокопроизводительных вычислений, таких как искусственный интеллект…
Новый поворот в судебном деле о Stability AI и Midjourney — в иск добавлены художники! Теперь им тоже придётся доказывать, чья работа стоит за созданием AI-артов. Интересно, как…
Внедрение модели глубины с использованием Intel MiDaS на Google Colab Оценка глубины с использованием одной камеры предполагает прогнозирование глубины сцены из одного изображения RGB. Это важная задача в…
Как пользоваться чатботом: 3 простых шага Ввод команды. Напишите «Рассчитать eNPS» или укажите период (например, «за квартал»). Получение опроса. Искусственный интеллект создаст текст вопросов и шкалу. Анализ результатов.…
Долгосрочное многомодальное понимание без громоздких моделей NVIDIA AI представляет Eagle 2.5 — универсальную модель визуального и языкового понимания, которая достигает результатов, сопоставимых с GPT-4o в задачах видео, используя…