Как “Цепочка Мыслей” умнее делает Трансформеров

 How ‘Chain of Thought’ Makes Transformers Smarter






Как “Цепь Мыслей” Делает Трансформеры Умнее

Как “Цепь Мыслей” Делает Трансформеры Умнее

Большие языковые модели (LLM) как GPT-3 и ChatGPT проявляют исключительные способности в сложных задачах рассуждения, таких как решение математических задач и генерация кода, превосходя стандартные методы обучения с учителем. Ключ к развитию этих продвинутых рассуждений заключается в “цепи мыслей” (CoT), которая относится к способности модели генерировать промежуточные этапы рассуждений перед получением окончательного ответа, подобно тому, как мы, люди, разбиваем сложную проблему на более мелкие этапы в наших умах. Это можно достичь с помощью методов, таких как обучение модели на примерах, обогащенных промежуточными этапами рассуждений, или использование нескольких промптов для указания модели генерировать CoT.

Практические решения и ценность:

Исследователи обнаружили, что даже если промежуточные этапы неверны или полностью случайны, их генерация все равно значительно помогает модели. Это похоже на то, как модели говорят: “Хорошо, обдумай это пошагово”, и это в значительной степени улучшает их рассуждения.

Исследователи также провели эксперименты по различным арифметическим задачам – тем, которые можно параллельно обрабатывать, и тем, которые требуют последовательных вычислений. Как ни странно, они обнаружили, что трансформеры испытывают затруднения при последовательных задачах без CoT, но включение CoT значительно улучшает их производительность, особенно если модель трансформера относительно небольшая/поверхностная.

В сущности, “цепь мыслей” – это простой, но мощный прием, который значительно увеличивает рассуждения трансформеров, таких как GPT-3. Он позволяет им решать сложные задачи, требующие последовательной логики, которые параллельные модели не смогли бы решить.

Получите больше информации в Статье. Все заслуги за это исследование принадлежат исследователям проекта.

Не забудьте подписаться на наш Twitter. Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, группе в Discord и LinkedIn.

Если вам понравилась наша работа, вам понравится наша рассылка.

Не забудьте присоединиться к нашему 42k+ ML SubReddit.

Источник: MarkTechPost

Как Искусственный Интеллект Может Изменить Ваш Бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте “Цепь Мыслей” Делает Трансформеры Умнее.

Практические решения и ценность:

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на T.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале T.me/itinainews или в Twitter itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot Itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab Itinai.ru будущее уже здесь!


Полезные ссылки: