Первая большая языковая модель, превзошедшая GPT-4 Turbo и GPT-4o в тесте на человеческую оценку (90.9% против 90.2%)

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!

«`html

Преимущества AI в разработке программного обеспечения

Разработка кода с использованием AI-решений повышает эффективность и снижает количество ошибок, улучшая процессы создания, интерпретации и отладки программного обеспечения.

Проблема создания качественных наборов данных

Основная проблема заключается в создании масштабных наборов данных для обучения языковых моделей в области генерации кода. Традиционные методы создания наборов данных затратны и времязатратны, ограничивая доступность и масштабируемость разработки мощных инструментов генерации кода.

Метод AIEV-INSTRUCT

Новый метод AIEV-INSTRUCT предлагает высококачественный набор данных для кода через интерактивный процесс, включающий двух агентов — вопрошающего и программиста. Этот метод не только решает ограничения существующих подходов, но также улучшает устойчивость и точность созданных наборов данных.

Этапы работы AIEV-INSTRUCT

AIEV-INSTRUCT работает в двух этапах: обучающем и самообучающем. Сначала он использует собственную модель для генерации и проверки кода. Затем, после превосходства студенческой модели над учительской, происходит переход к самообучающему этапу.

Преимущества модели AutoCoder

Модель AutoCoder, обученная с использованием метода AIEV-INSTRUCT, продемонстрировала выдающуюся производительность, превосходящую существующие модели по ключевым показателям. Это значительное достижение улучшает эффективность задач генерации кода и обеспечивает масштабируемый подход к улучшению языковых моделей в различных приложениях программирования.

Подробнее о исследовании и коде доступно на GitHub. Подписывайтесь на наш Twitter, присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, нашему каналу в Discord и группе в LinkedIn.

Если вам нужна помощь в внедрении AI-решений, обращайтесь к нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot itinai.ru/aisales. Этот ИИ-ассистент в продажах поможет в ответах на вопросы клиентов, создании контента для продаж и разгрузке первой линии.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

«`