Преимущества сетей КАН перед многослойными персептронами
Преимущества сетей КАН перед многослойными персептронами
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Эффективное моделирование сложной динамики транспорта с помощью нейронного оптимального транспорта и лагранжевых затрат: статья от NYU и Meta.
-
Гугл переосмысляет НИОКР в информатике: гибридная модель, объединяющая инновации и масштабируемую инженерию
Эволюция исследований в области компьютерных наук Исследования в области компьютерных наук стали многопрофильными, объединяя логику, инженерию и экспериментирование на основе данных. Системы вычислений глубоко интегрированы в повседневную жизнь,…
-
Расслабленные рекурсивные трансформеры с поуровневой адаптацией для повышения производительности и снижения вычислительных затрат в больших языковых моделях.
-
Сравнение производительности MLP и KAN в машинном обучении
-
Обзор маленьких языковых моделей: архитектуры, наборы данных и алгоритмы обучения.
-
Иерархическое обучение с подкреплением: полный обзор
-
Новый решатель линейного программирования, улучшающий возможности решения ЛП.
-
Обучение в арене: улучшение эффективности и производительности больших языковых моделей с помощью симулированных боевых испытаний.
