Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Как подготовиться к внутренней проверке или тайному покупателю: искусственный интеллект составит чек-лист оценки
Чатбот — ваш инструмент для быстрого создания чек-листов под любые задачи. Просто напишите, какой тип магазина (например, розничный, онлайн, франшиза) и формат проверки (тайный покупатель, внутренний аудит). Через…
-
Пошаговое руководство по созданию AI-сумматора новостей с использованием Streamlit, Groq и Tavily
-
ServiceNow представила Apriel-Nemotron-15b-Thinker: эффективная модель ИИ для бизнеса
Оптимизация ИИ для бизнеса: Apriel-Nemotron-15b-Thinker Современные ожидания от ИИ моделей Сегодня от ИИ моделей ожидается выполнение сложных задач, таких как решение математических задач, интерпретация логических утверждений и помощь…
-
Salesforce Research представляет INDICT: инновационный фреймворк для улучшения безопасности и полезности кода, созданного с помощью искусственного интеллекта на различных языках программирования
-
СОЛАР: как усовершенствовать sDPO Upstage AI, согласуя языковые модели с человеческими ценностями.
-
Meta AI представляет PARTNR: рамка для исследований, поддерживающая сотрудничество человека и робота в многопользовательских задачах.
-
Ученые из Стэнфорда предлагают метод TRANSIC для обучения роботов выполнению задач с контактным взаимодействием.
-
Масштабируемое выборочное моделирование без данных: новый алгоритм Adjoint Sampling от Meta AI
Масштабируемое Образцы Без Данных: Meta AI Представляет Adjoint Sampling для Генеративного Моделирования на Основе Наград Недостаток Данных в Генеративном Моделировании Генеративные модели традиционно требуют больших и качественных наборов…
