
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.



Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Введение в мир GLM-4.5 от Zhipu AI Наступил новый этап в развитии искусственного интеллекта. Серия моделей GLM-4.5 от Zhipu AI обещает не только улучшить возможности агентного ИИ, но…
Как строить модели с контролируемым обучением, когда у вас нет аннотированных данных Одна из самых больших проблем в реальном машинном обучении заключается в том, что модели с контролируемым…
Как пользоваться чатботом для создания BRD Чатбот на сайте itinai.ru — ваш помощник в автоматизации составления бизнес-требований. Просто укажите тип продукта (например, «мобильное приложение для онлайн-школы») и введите…
Знакомьтесь с UniDep: инструментом, который облегчает управление зависимостями в проектах на Python, объединяя пакеты Conda и Pip в единой системе. Улучшайте процесс разработки и экономьте время с помощью…