“`html
Алгоритмы Offline RL: Практические решения и ценность
Обзор
Обучение с подкреплением (RL) – это подход к обучению, при котором агент взаимодействует с окружающей средой для максимизации получаемой награды. Алгоритмы Offline RL извлекают оптимальные стратегии из статических наборов данных, предлагая практические решения и ценность.
Решаемые проблемы
Алгоритмы Offline RL сталкиваются с проблемами, связанными с настройкой гиперпараметров и оценкой действий вне распределения (OOD), что может повлиять на их применение в практических областях.
Алгоритм TD3-BST
TD3-BST (TD3 с настройкой поведенческого регулятора) – это алгоритм, который динамически настраивает регуляризацию с использованием модели неопределенности для оптимизации Q-значений вокруг мод данных. Он превосходит другие методы, демонстрируя передовую производительность при тестировании на наборах данных D4RL.
Простой процесс настройки
Настройка TD3-BST включает выбор и масштаб ядра (λ) и температуры, что делает ее простой и прямолинейной. Обучение с взвешенным клонированием поведения (BC) снижает влияние потерь BC для дальних мод, позволяя политике сосредотачиваться на оптимизации ошибок для одной моды.
Подход IQL-BST
Новый подход, IQL-BST, интегрирует цель BST в существующий алгоритм IQL для изучения оптимальной стратегии с сохранением оценки стратегии в выборке. Он хорошо справляется, особенно с трудными и средними и большими наборами данных.
Производительность и будущая работа
TD3-BST достигает лучшего результата в задачах Locomotion в Gym, обеспечивая высокую производительность при обучении на субоптимальных данных. Будущая работа включает исследование альтернативных методов оценки неопределенности и объединение нескольких источников неопределенности.
Использование TD3-BST для эволюции искусственного интеллекта
TD3-BST предлагает практические решения для развивающихся компаний с искусственным интеллектом. Он помогает переопределить рабочие процессы путем выявления возможностей автоматизации, определения измеримых воздействий, выбора подходящих инструментов искусственного интеллекта, постепенной реализации и управления ключевыми показателями производительности искусственного интеллекта для бизнес-результатов.
AI Sales Bot от itinai.com
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента, переопределяя процессы продаж и взаимодействия с клиентами.
Список полезных ссылок:
“`
