“`html
Важность выбора правильного бэкенда для обслуживания больших языковых моделей (LLM)
Ключевые метрики
Важно выбрать бэкенд, который обеспечит высокую производительность и эффективность, напрямую влияющие на опыт пользователей и операционные издержки. Мы провели тщательное исследование производительности различных бэкендов для обслуживания LLM, сосредоточившись на метриках Time to First Token (TTFT) и скорости генерации токенов.
Результаты для модели Llama 3 8B
Мы провели тестирование модели Llama 3 8B на трех уровнях параллельных пользователей (10, 50 и 100) и выяснили, что LMDeploy обеспечивает лучшую производительность, генерируя до 4000 токенов в секунду для 100 пользователей. MLC-LLM продемонстрировал немного более низкую скорость генерации токенов, достигая примерно 3500 токенов в секунду для 100 пользователей, но его производительность ухудшилась после пяти минут тестирования. vLLM показал себя лучшим по метрике TTFT, но его скорость генерации токенов оказалась менее оптимальной.
Результаты для модели Llama 3 70B с 4-битной квантизацией
Для модели Llama 3 70B лучшей оказалась LMDeploy, которая обеспечила самую высокую скорость генерации токенов и поддержала самый низкий TTFT на всех уровнях параллелизма.
Заключение
Исследование показало, что LMDeploy постоянно обеспечивает превосходную производительность по метрикам TTFT и скорости генерации токенов, делая его предпочтительным выбором для высоконагруженных сценариев. vLLM заслуживает внимания благодаря поддержанию низкой задержки, что важно для приложений, требующих быстрого времени ответа. MLC-LLM показал потенциал, но требует дальнейшей оптимизации для успешного проведения стресс-тестирования.
“`
“`html
Анализ состояния вашей компании и возможностей ИИ
Использование ИИ для автоматизации
Исследуйте, как искусственный интеллект может облегчить вашу работу и где он может приносить пользу вашим клиентам.
Выбор ключевых показателей эффективности
Определите, какие показатели вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Постепенное внедрение ИИ
Подберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и начните внедрение с небольшого проекта. Анализируйте результаты и постепенно расширяйте автоматизацию.
“`
“`html
Как мы можем помочь вам внедрить ИИ?
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.
Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
