“`html
Недавние достижения в области обработки естественного языка (NLP)
Совсем недавно модели, такие как GPT-3 и BERT, изменили подход к генерации текста и анализу настроений. Эти модели могут адаптироваться к различным приложениям с меньшим объемом данных, что делает их популярными в таких чувствительных отраслях, как здравоохранение и финансы.
Проблемы конфиденциальности и безопасности
Однако использование этих моделей вызывает серьезные проблемы с конфиденциальностью и безопасностью, особенно при работе с чувствительными данными.
Решения: Дифференциальная конфиденциальность и противодействующее обучение
Ключевыми решениями являются дифференциальная конфиденциальность (DP) и противодействующее обучение. DP защищает конфиденциальность, добавляя шум, который маскирует индивидуальные данные, а противодействующее обучение повышает устойчивость модели к злонамеренным входным данным.
Новая структура для повышения безопасности
Недавняя работа китайской исследовательской группы предлагает новую структуру, которая сочетает DP и противодействующее обучение. Это позволяет создать безопасную и надежную среду для обучения, защищая чувствительные данные и повышая устойчивость моделей NLP к атакам.
Как это работает
Структура использует DP во время обновления градиентов, добавляя гауссов шум, чтобы скрыть влияние отдельных данных. Противодействующее обучение создает искажения входных данных, чтобы подготовить модель к атакам. Эти искажения также защищаются шумом, сохраняя гарантии конфиденциальности.
Эксперименты и результаты
Исследовательская группа протестировала свою структуру на трех задачах NLP: анализ настроений, ответы на вопросы и классификация тем. Результаты показали, что строгие ограничения конфиденциальности снижают точность, но улучшают устойчивость к атакам.
Выводы
Авторы предлагают новую структуру, которая сочетает дифференциальную конфиденциальность и противодействующее обучение для систем NLP, улучшая конфиденциальность и устойчивость. Это особенно важно для таких чувствительных областей, как финансы и здравоохранение.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение для вашей компании.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте больше о решениях от AI Lab
Будущее уже здесь!
“`
