“`html
Проблема и решение в области глубокого обучения
Основная проблема в задачах классификации и извлечения информации на основе глубокого обучения заключается в необходимости создания надежных представлений без повторной тренировки или большого количества размеченных данных.
Преимущества решения FUNGI
Исследователи из Университета Амстердама и valeo.ai разработали метод FUNGI (Features from UNsupervised GradIents), который улучшает замороженные эмбеддинги, используя информацию о градиентах из методов самообучения.
- Адаптивность: Метод может применяться к любым предобученным моделям без изменения их параметров.
- Эффективность: Использование градиентов из различных целей самообучения позволяет значительно улучшить производительность без дополнительной тренировки.
Как работает FUNGI
Метод FUNGI состоит из трех основных этапов:
- Извлечение градиентов: Вычисление градиентов с помощью финальных скрытых слоев моделей Vision Transformer.
- Снижение размерности: Градиенты уменьшаются до целевой размерности с помощью бинарной случайной проекции.
- Конкатенация: Сниженные градиенты объединяются с эмбеддингами и дополнительно сжимаются с использованием метода PCA.
Результаты и эффективность
FUNGI значительно улучшает результаты на различных тестах, включая визуальные, текстовые и аудиоданные.
- Классификация kNN: Увеличение на 4.4% по сравнению со всеми моделями ViT.
- Работа с малым объемом данных: Увеличение точности на 2.8% в условиях нехватки данных.
- Сегментация: Улучшение базовых эмбеддингов на 17% в задачах семантической сегментации.
Заключение
FUNGI представляет собой эффективный способ улучшения эмбеддингов предобученных моделей, сохраняя высокую производительность без повторной тренировки. Это важный шаг в области обучения представлениям, позволяющий использовать ИИ в условиях ограниченных ресурсов и размеченных данных.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение и внедряйте его постепенно.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
“`
