Обзор отчета Marktechpost о агентном ИИ и ИИ-агентах на 2025 год
Компания Marktechpost AI Media представила свой самый обширный отчет — «Отчет о агентном ИИ и ИИ-агентах на 2025 год». Этот отчет предлагает технический анализ архитектур, фреймворков и стратегий развертывания, которые определяют будущее ИИ-агентов. Он охватывает весь стек агентного ИИ, картируя растущую экосистему, основанную на моделях с возможностями рассуждения, системах памяти и движках оркестрации, предназначенных для выполнения реальных задач.
Переопределение ИИ с автономией
Агентные ИИ-системы отличаются своей способностью работать независимо, принимать решения и обучаться со временем. Эти агенты интегрируют планирование, использование инструментов, многомодальное понимание и постоянную память. Переход от взаимодействия на основе запросов к автономному выполнению целей обозначает основную эволюцию в полезности ИИ.
Архитектура агентов: модульный стек
Отчет разбирает анатомию современных ИИ-агентов на отдельные модульные компоненты:
- Модель (Основной рассуждатель): Модели LLM и многомодальные трансформеры, которые генерируют, интерпретируют и рассуждают по высоким уровням целей.
- Интерфейсы инструментов: API, браузеры и базы данных, используемые агентами для взаимодействия с цифровыми средами.
- Системы памяти: Механизмы эпизодической и семантической памяти, обеспечивающие долгосрочную согласованность и персонализированное поведение.
- Слой персоны и намерения: Моделирование поведения на основе ролей, которое определяет тон, объем задач и дизайн взаимодействия.
- Слой оркестрации: Управляет состоянием, выполнением рабочих процессов, повторными попытками и коммуникацией между агентами в распределенных средах.
Фреймворки разработки агентов
В отчете перечислено более 25 платформ и фреймворков, подходящих для производства. К ним относятся:
- CrewAI: Высокопроизводительный многопользовательский фреймворк, предлагающий низкоуровневый контроль, идеальный для оркестрации на уровне предприятия.
- LangGraph: Графовый фреймворк, позволяющий создавать состояния потоковых рабочих процессов агентов с встроенной наблюдаемостью и модерацией.
- Google Vertex AI Agent Builder: Предлагает управляемый рабочий процесс с протоколом Agent2Agent (A2A) для межфреймворковой совместимости агентов.
- Salesforce Agentforce: Построен на основе Data Cloud и поддерживает оркестрацию действий через CRM-системы с учетом доверия и соблюдения норм.
Инфраструктура, оценка и наблюдаемость
Отчет рассматривает более широкую операционную структуру, поддерживающую агентные системы:
- Обслуживание и хостинг моделей: Платформы, такие как Fireworks AI, Baseten и OpenRouter, предоставляют оптимизированные API для вывода и инфраструктуру для больших и малых моделей.
- Двигатели памяти: Решения, такие как ZEP, Whyhow.ai и Contextual.ai, предлагают структурированные механизмы памяти, оптимизированные для динамического извлечения информации и адаптивного планирования.
- Оценка и безопасность: Инструменты, такие как Patronus AI, Haize Labs и Inspeq AI, предлагают рамки для оценки, отслеживаемости, обнаружения галлюцинаций и предсказания сбоев — ключевые для доверия и соблюдения норм.
- Слои наблюдаемости: Фреймворки, такие как AgentOps, обеспечивают отслеживание в реальном времени, анализ затрат и возможности отладки для развертываний LLM и многопользовательских агентов.
Сходящееся будущее
Агентный ИИ переходит от теоретической перспективы к операционной реальности. Отчет Marktechpost за 2025 год подчеркивает ускоряющееся стремление отрасли объединить язык, рассуждение и взаимодействие программного обеспечения в единые автономные системы.
Практические рекомендации для бизнеса
Чтобы эффективно использовать ИИ в бизнесе, следуйте этим рекомендациям:
- Изучите процессы, которые можно автоматизировать, и найдите моменты в взаимодействии с клиентами, где ИИ может добавить максимальную ценность.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы убедиться, что ваши инвестиции в ИИ действительно положительно влияют на бизнес.
- Выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют настраивать их под ваши цели.
- Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование ИИ в вашей работе.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей ИИ, подписывайтесь на наш Telegram: https://t.me/itinai.
Посмотрите практический пример решения на основе ИИ: продажный бот, предназначенный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех стадиях клиентского пути.
