«`html
Решение для высокоэффективного использования LLMs в области вычислительных социальных наук
Проблема:
Высокие затраты, конфиденциальность данных и ограничения сетевой инфраструктуры создают сложности при интеграции больших языковых моделей (LLMs) в практические приложения в области вычислительных социальных наук (CSS).
Решение:
RED-CT — инновационная система для быстрой развертки краевых классификаторов с использованием данных, размеченных LLM, при минимальном человеческом вмешательстве. Система специально адаптирована для использования в условиях ограниченных ресурсов, где критичны время, вычислительная мощность и конфиденциальность данных.
Преимущества:
RED-CT повышает точность краевых классификаторов, используя метод выборки, основанный на уверенности предсказаний LLM, и интегрируя мягкие метки, генерируемые LLM, в процесс обучения. Система продемонстрировала значительное улучшение результатов в задачах CSS, превзойдя LLM в семи из восьми проверенных задач.
RED-CT предлагает мощное и эффективное решение для задач CSS, снижая зависимость от LLMs и улучшая производительность в ключевых областях, делая его ценным инструментом для вычислительных социальных ученых.
Расширение:
Подписывайтесь на наш Телеграм-канал t.me/itinainews или на Twitter @itinairu45358, чтобы быть в курсе новостей об ИИ и связаться с нами для консультаций по внедрению ИИ.
«`
