Ведущая роль Apple в области AI на устройствах: передовые модели и защита данных

 Apple Intelligence: Leading the Way in On-Device AI with Advanced Fine-Tuned Models and Privacy




Apple Intelligence: Leading the Way in On-Device AI with Advanced Fine-Tuned Models and Privacy

Технологические достижения

Модель на устройстве

Модель Apple для работы на устройствах использует группированный запрос-внимание, активацию и квантование встраивания на нейронном движке. Это позволяет iPhone 15 Pro достигать впечатляющих показателей производительности, включая время первого токена всего 0,6 миллисекунды и скорость генерации токенов 30 в секунду.

Модель сервера

Поддерживая больший размер словаря из 100 000 токенов по сравнению с 49 000 токенами модели на устройстве, серверная модель соответствует производительности GPT-4-Turbo, указывая на способность Apple конкурировать с некоторыми из самых продвинутых систем ИИ, доступных в настоящее время.

Обучение и оптимизация

Использование синтетических данных и оценка

Apple использует синтетическую генерацию данных для улучшения обучения моделей для задач, таких как суммаризация, обеспечивая высокую точность и эффективность. Образцы оценки обширны, с использованием 750 образцов для каждого производственного случая для тщательного тестирования производительности моделей.

Конфиденциальность и безопасность

Угловым камнем стратегии ИИ Apple является конфиденциальность. Модели спроектированы для запуска на устройствах, обеспечивая сохранение безопасности и конфиденциальности пользовательских данных.

Производительность и пользовательский опыт

Комбинация моделей Apple на устройствах и на сервере обеспечивает плавный пользовательский опыт. Модель на устройстве достигает значительных успехов в задачах суммаризации, превосходя конкурентов, таких как Phi-3 mini. Серверная модель также превосходит, демонстрируя сопоставимую производительность с GPT-4-Turbo.

Вывод

Вхождение Apple в область ИИ на устройствах с Apple Intelligence представляет собой значительный технологический скачок. За счет использования тонко настроенных адаптеров LoRA и фокусировки на конфиденциальности и эффективности, Apple устанавливает новые стандарты в области ИИ.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Apple Intelligence: Leading the Way in On-Device AI with Advanced Fine-Tuned Models and Privacy.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.

Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!


Полезные ссылки: