“`html
Новые возможности искусственного интеллекта в видеообработке
Недавние достижения в области искусственного интеллекта полностью меняют способы взаимодействия людей с видеоматериалами. Открытый чат-агент для видео ‘Jockey’ – отличный пример таких инноваций. Jockey обеспечивает улучшенную обработку видео и взаимодействие, используя мощные возможности API Twelve Labs и LangGraph.
Преимущества API Twelve Labs
API Twelve Labs предлагает современные средства анализа видео, извлекающие всесторонние инсайты из видеоматериалов. Они работают непосредственно с видеоданными, анализируя визуальную информацию, аудио, текст на экране и временные корреляции, в отличие от традиционных методов, основанных на предварительно сгенерированных подписях. Благодаря такому всестороннему подходу видео понимается более точно и контекстуально.
Возможности API Twelve Labs
Классификация, вопросно-ответная система, суммаризация и поиск видео – основные функции API Twelve Labs. С их помощью разработчики могут создавать приложения для различных сценариев использования, включая автоматическое создание видеороликов, интерактивные видео FAQ, автоматизированное редактирование видео и поиск контента. Масштабируемость и надежная защита на уровне предприятия делают эти API идеальными для управления большими видеоархивами, открывая новые возможности для приложений, зависящих от видео.
Преимущества фреймворка LangGraph
С выпуском LangGraph v0.1 от LangChain была представлена адаптивная платформа для создания агентных и мультиагентных приложений. С помощью настраиваемого API для когнитивных архитектур разработчики могут более точно контролировать поток кода, подсказок и вызовов больших языковых моделей (LLM) по сравнению с предыдущей версией – LangChain AgentExecutor. Кроме того, LangGraph позволяет получать человеческое одобрение перед выполнением задачи и предлагает возможности “путешествия во времени” для изменения и возобновления операций агентов, что способствует сотрудничеству человека и агента.
LangGraph Cloud
LangChain представила LangGraph Cloud, которая в настоящее время находится в закрытом бета-тестировании, чтобы дополнить эту архитектуру. LangGraph Cloud предоставляет масштабируемую инфраструктуру для развертывания агентов LangGraph и управления серверами и очередями задач для эффективного управления несколькими одновременными пользователями и большими состояниями. Она взаимодействует с LangGraph Studio и позволяет визуализировать и устранять проблемы с реальными образцами взаимодействия, чтобы быстрее разрабатывать и развертывать агентные приложения.
Усовершенствования Jockey
С последним выпуском v1.1 Jockey претерпел значительные изменения по сравнению с его первоначальной версией на базе LangChain. Используя LangGraph, Jockey обладает улучшенной масштабируемостью и функциональностью как на фронтенде, так и на бэкенде. Этот сдвиг оптимизировал архитектуру Jockey, обеспечивая более точный и эффективный контроль над сложными видеопроцессами.
Преимущества архитектуры Jockey
Jockey фундаментально объединяет преимущества LLM с настраиваемой структурой LangGraph для предоставления видео-API от Twelve Labs. Сложная сеть узлов, составляющая LangGraph, включая элементы, такие как Supervisor, планировщик, редактирование видео, поиск видео и генерация текста из видео, помогает в принятии решений Jockey. Эта конфигурация гарантирует плавное выполнение операций, связанных с видео, и быструю обработку запросов пользователей.
Контроль над рабочим процессом
Точный контроль, предоставляемый LangGraph на каждом этапе рабочего процесса, является одной из его наиболее заметных особенностей. Благодаря тщательному контролю потока информации между узлами, Jockey может максимизировать потребление токенов и улучшить точность ответа узлов. Обработка видео становится более успешной и эффективной благодаря этому усовершенствованному контролю.
Многозадачная система Jockey
Продвинутая архитектура Jockey использует многозадачную систему для управления сложными видеопроцессами. Супервайзер, Планировщик и Рабочие – три основные части архитектуры. В качестве главного координатора Супервайзер наблюдает за процессом и назначает задачи другим узлам. Он управляет восстановлением ошибок, обеспечивает выполнение плана и начинает перепланирование, когда это необходимо.
Планировщик отвечает за разбиение сложных запросов пользователей на усвояемые части, которые могут выполнить Рабочие. Эта часть является важной для управления рабочими процессами, включающими несколько этапов обработки видео. Рабочие выполняют действия в соответствии со стратегией планировщика и включают специализированные агенты для поиска видео, генерации текста из видео и редактирования видео.
Гибкая архитектура Jockey
Модульная архитектура Jockey упрощает расширение и настройку. Для учета более сложных сценариев разработчики могут расширять состояние, изменять подсказки или добавлять дополнительных рабочих для конкретных случаев использования. Благодаря своей гибкости Jockey предоставляет гибкую платформу для разработки сложных видео-приложений на базе ИИ.
Вывод
Jockey – это отличное сочетание передовых видео-интерпретационных API от Twelve Labs и адаптивного агентного фреймворка от LangGraph. Это сочетание создает новые возможности для вовлечения и интеллектуальной обработки видео.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Meet Jockey: A Conversational Video Agent Powered by LangGraph and Twelve Labs API. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
