Выпуск моделей MiniMax-Text-01 и MiniMax-VL-01: масштабируемые решения с молниеносным вниманием и высокой точностью

 MiniMax-Text-01 and MiniMax-VL-01 Released: Scalable Models with Lightning Attention, 456B Parameters, 4B Token Contexts, and State-of-the-Art Accuracy

“`html

Модели MiniMax-01: Прорыв в обработке длинных контекстов

Модели больших языков (LLMs) и модели визуально-языкового понимания (VLMs) меняют подход к пониманию естественного языка и интеграции различных типов данных. Однако у текущих моделей есть важное ограничение: они не могут эффективно обрабатывать очень большие контексты. Это побудило исследователей искать новые методы и архитектуры для улучшения масштабируемости и производительности моделей.

Проблема ограниченной длины контекста

Существующие модели поддерживают длину контекста от 32,000 до 256,000 токенов, что ограничивает их применение в сложных задачах. Увеличение размера контекста требует значительных вычислительных ресурсов. Исследователи изучают альтернативные методы внимания, такие как разреженное и линейное внимание, но их внедрение в больших масштабах остается ограниченным.

Решения от MiniMax

Исследователи из MiniMax представили серию MiniMax-01, включающую две модели:

  • MiniMax-Text-01: 456 миллиардов параметров, 45.9 миллиарда активированы на токен. Обрабатывает контекст до 1 миллиона токенов во время обучения и до 4 миллионов токенов при выводе.
  • MiniMax-VL-01: Включает легкий модуль Vision Transformer и обрабатывает 512 миллиардов визуально-языковых токенов.

Инновационные технологии

Модели используют новый механизм внимания, который снижает вычислительную сложность обработки длинных последовательностей. Интеграция архитектуры Mixture of Experts (MoE) повышает масштабируемость и эффективность. Эти модели достигают выдающихся результатов на различных тестах:

  • MiniMax-Text-01: 88.5% точности на MMLU.
  • MiniMax-VL-01: 96.4% точности на DocVQA.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выбирайте подходящие ИИ-решения и внедряйте их постепенно.
  • Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Получите помощь и советы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: