Вышел VideoLLaMA 2: набор видео-языковых моделей для исследований в области видео-языкового моделирования

 VideoLLaMA 2 Released: A Set of Video Large Language Models Designed to Advance Multimodal Research in the Arena of Video-Language Modeling

“`html

Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ)

Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) значительно повлияли на различные секторы, особенно в области распознавания изображений и генерации фотореалистичных изображений, с важными медицинскими изображениями и приложениями для автономного вождения. Однако в области понимания и генерации видео, особенно Video-LLMs, все еще требуется помощь. Эти модели испытывают трудности с обработкой временной динамики и интеграцией аудиовизуальных данных, что ограничивает их эффективность в предсказании будущих событий и выполнении всестороннего мультимодального анализа. Решение этих сложностей критично для улучшения производительности Video-LLM.

VideoLLaMA 2: улучшение моделирования пространственно-временных процессов и понимания звука в видеозадачах

Исследователи из DAMO Academy, Alibaba Group, представили VideoLLaMA 2 – набор передовых Video-LLM, разработанных для улучшения моделирования пространственно-временных процессов и понимания звука в видеозадачах. VideoLLaMA 2 имеет специальный коннектор пространственно-временной свертки (STC), который позволяет лучше обрабатывать динамику видео, а также интегрированную аудиоветвь для улучшенного мультимодального понимания. Оценки показывают, что VideoLLaMA 2 превосходит другие модели с открытым исходным кодом и конкурирует с некоторыми закрытыми моделями в задачах, таких как ответы на вопросы по видео и подписи, что делает его новым стандартом в интеллектуальном анализе видео.

Преимущества VideoLLaMA 2

VideoLLaMA 2 преуспевает в задачах понимания видео и звука, постоянно превосходя модели с открытым исходным кодом и тесно конкурируя с лучшими закрытыми системами. Модель проявляет сильную производительность в ответах на вопросы по видео, подписях видео и задачах на основе аудио, особенно в многовариантных ответах на вопросы по видео (MC-VQA) и открытых ответах на вопросы по аудио-видео (OE-AVQA). Способность модели интегрировать сложные мультимодальные данные, такие как видео и аудио, представляет значительные преимущества по сравнению с другими моделями. В целом, VideoLLaMA 2 выделяется как ведущая модель понимания видео и аудио, демонстрируя надежные и конкурентоспособные результаты на различных показателях.

Практические применения ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите использовать ИИ для развития вашей компании, обратитесь к VideoLLaMA 2, чтобы получить передовые решения в области мультимодального исследования в сфере видео-языкового моделирования.

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите области для применения автоматизации, где ваши клиенты могут извлечь выгоду из ИИ. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Выберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и внедряйте его постепенно, начиная с малых проектов и анализируя результаты и KPI. На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь к нам в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales для автоматизации в области продаж и узнайте, как решения от AI Lab itinai.ru могут изменить ваши процессы прямо сейчас!

“`

Полезные ссылки: