Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0
Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

Выявление биомаркеров ишемического инсульта: машинное обучение и транскриптомика на уровне отдельных клеток

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 Revealing Biomarkers for Ischemic Stroke: Machine Learning Meets Single-Cell Transcriptomics

«`html

Ишемический инсульт: новые решения для диагностики и лечения

Ишемический инсульт (ИИ) является одной из основных причин инвалидности и смертности в мире. Он возникает из-за образования тромба в артериях, ведущих к мозгу. Важно растворить тромб в течение 4,5 часов, чтобы предотвратить повреждение мозговых клеток.

Роль биомаркеров

Существуют специфические диагностические биомаркеры для ИИ, которые помогают в своевременном обнаружении и лечении инсульта. Открытие этих биомаркеров может ускорить диагностику и снизить глобальную нагрузку от заболевания.

Традиционные методы диагностики

Традиционно диагностика проводилась с помощью визуализационных методов, клинического обследования и массового секвенирования РНК. Однако эти методы не всегда отражают взаимодействия на уровне отдельных клеток.

Инновационный подход

В данной работе используются модели машинного обучения и одноклеточное секвенирование РНК для лучшего понимания клеточных реакций при ИИ. Это позволяет выявлять различные клеточные популяции, такие как микроглия и макрофаги, которые играют ключевую роль в иммунном ответе на ишемическое повреждение.

Процесс работы

Предложенная методология включает сбор данных о генах у пациентов с ишемическим инсультом. Применяется метод WGCNA для группировки генов, а затем используются модели машинного обучения для выявления диагностических биомаркеров.

Преимущества метода IMTAS

Метод IMTAS показал свою эффективность, выявив несколько перспективных биомаркеров и иммунных путей, связанных с ишемическим инсультом. Он позволяет точно различать биомаркеры инсульта и другие нейровоспалительные состояния, что открывает возможности для раннего вмешательства и целевых терапий.

Будущее диагностики

Данное исследование объединяет WGCNA, машинное обучение и одноклеточное секвенирование РНК в новый подход к биомаркерам для ишемического инсульта. Однако требуется дальнейшая проверка на более обширных и разнообразных наборах данных.

Как ИИ может помочь вашей компании

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.

Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно. Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта