«`html
Важность обнаружения уязвимостей в коде и решения с использованием искусственного интеллекта
В инженерии программного обеспечения обнаружение уязвимостей в коде является критической задачей, обеспечивающей безопасность и надежность программных систем. Автоматизированные инструменты для обнаружения уязвимостей становятся все более важными, поскольку программные системы становятся сложнее и взаимосвязанными.
Проблема недостатка данных и решение VulScribeR
Одной из основных проблем в разработке этих инструментов является недостаток обширных и разнообразных наборов данных, необходимых для эффективного обучения моделей обнаружения уязвимостей на основе глубокого обучения. VulScribeR представляет собой новый подход, использующий большие языковые модели для генерации разнообразных и реалистичных образцов уязвимого кода через три стратегии: Мутация, Инъекция и Расширение.
Преимущества и результаты
VulScribeR продемонстрировал значительные улучшения по сравнению с существующими методами. Например, стратегия Инъекции показала улучшение F1-меры на 30,80% по сравнению с базовыми подходами, такими как NoAug, VulGen, VGX и ROS. Эти результаты подчеркивают эффективность VulScribeR в генерации высококачественных и разнообразных наборов данных, значительно улучшающих производительность моделей обнаружения уязвимостей на основе глубокого обучения.
Значение и практическое применение
Успех VulScribeR подчеркивает важность масштабной аугментации данных в области обнаружения уязвимостей. Этот подход представляет собой практическое решение проблемы нехватки данных, которая долгое время затрудняла разработку эффективных моделей обнаружения уязвимостей на основе глубокого обучения. Использование больших языковых моделей в сочетании с продвинутыми техниками аугментации данных представляет собой значительный прогресс в этой области, открывая путь к более эффективным и масштабируемым инструментам обнаружения уязвимостей в будущем.
Подробнее о работе можно узнать в этой статье.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot, который помогает автоматизировать процессы в отделе продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.
«`
