Динамическое контрастивное декодирование: новый подход ИИ для повышения точности ответов в больших моделях “визия-язык”

 Dynamic Contrastive Decoding (DCD): A New AI Approach that Selectively Removes Unreliable Logits to Improve Answer Accuracy in Large Vision-Language Models

“`html

Проблемы и решения для больших моделей языка и изображения (LVLM)

Большие модели языка и изображения (LVLM) показывают впечатляющие результаты в обработке текстов и изображений. Однако они иногда сталкиваются с проблемами, когда информация о визуальном контенте и текстах не совпадает. Это приводит к конфликтам в ответах на одни и те же вопросы, что ухудшает качество работы моделей.

Исследование конфликтов знаний

Недавнее исследование определило и изучило конфликты знаний между модальностями в LVLM. Исследователи из нескольких университетов разработали метод динамического контрастивного декодирования (DCD), который помогает решать эти конфликты. Этот метод убирает ненадежные предсказания, улучшая точность ответов.

Как работает DCD

Метод DCD использует доверие к ответам как фактор для корректировки предсказаний. Это позволяет более точно измерять различия между текстами и изображениями. Для моделей, которые не предоставляют предсказания, были предложены две стратегии улучшения: Напоминание и Ответ.

Результаты и преимущества

Метод DCD показал хорошие результаты на наборах данных, таких как ViQuAE и InfoSeek, улучшив точность на 2.36% и 2.12% соответственно. Это подтверждает, что увеличение размеров моделей не решает проблемы конфликтов, и необходимы целенаправленные стратегии вмешательства.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Получите помощь и советы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: