“`html
Технологии постобучения для языковых моделей
Техники постобучения, такие как настройка инструкций и обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи, стали важными для улучшения языковых моделей. Однако открытые решения часто отстают от закрытых моделей из-за недостатка прозрачности в данных и методах обучения.
Проблемы открытых моделей
Несмотря на наличие базовых моделей, отсутствие надежных открытых рецептов постобучения создает разрыв в производительности между открытыми и закрытыми моделями. Ранее открытые проекты, такие как Tülu 2 и Zephyr-β, пытались улучшить методы постобучения, но сталкивались с ограничениями.
Прорыв с Tülu 3
В сотрудничестве с Университетом Вашингтона команда Allen Institute for AI (AI2) представила Tülu 3, который стал прорывом в области открытых моделей. Tülu 3 основан на модели Llama 3.1 и включает множество улучшений для эффективного масштабирования.
Новые достижения Tülu 3 405B
Модель Tülu 3 405B стала первой открытой моделью, успешно применившей полностью открытый рецепт постобучения на уровне 405 миллиардов параметров. Она использует новый подход обучения с подкреплением, известный как RLVR, который значительно улучшает производительность в специализированных задачах.
Этапы постобучения Tülu 3
Рецепт постобучения Tülu 3 включает четыре этапа:
- Курация и синтез данных.
- Супервизированная донастройка (SFT).
- Оптимизация предпочтений (DPO).
- Введение RLVR для улучшения специализированных навыков.
Результаты и преимущества
Tülu 3 405B продемонстрировала конкурентоспособную или превосходящую производительность по сравнению с другими моделями, такими как DeepSeek V3 и GPT-4o. Модель показала значительное улучшение в задачах, связанных с математикой и безопасностью.
Ключевые выводы
- Tülu 3 была выпущена в нескольких конфигурациях параметров: 8B, 70B и 405B.
- Обучение Tülu 3 405B требовало 256 GPU и занимало значительное время.
- Модель превзошла DeepSeek V3 и GPT-4o в различных тестах безопасности и логики.
- Специализированные наборы данных, такие как MATH, обеспечивают лучшие результаты для больших моделей.
Заключение
Эволюция техник постобучения подчеркивает разрыв в производительности между открытыми и закрытыми моделями. Введение Tülu 3 405B стало важным шагом к масштабированию открытых техник постобучения, демонстрируя конкурентоспособную производительность.
Как ИИ может помочь вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Получите помощь и советы
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
