Введение в применение больших языковых моделей в клиническом управлении заболеваниями
Применение больших языковых моделей (LLMs) в клиническом управлении заболеваниями сталкивается с рядом критических вызовов. Хотя модели показали свою эффективность в диагностическом рассуждении, их использование в долгосрочном управлении заболеваниями, назначении лекарств и многократных визитах пациентов еще не было протестировано.
Основные проблемы
К основным проблемам относятся:
- Ограниченное понимание контекста на протяжении нескольких визитов.
- Разнообразие соблюдения клинических рекомендаций.
- Сложности в рассуждении о лекарствах.
- Необходимость обеспечения качественного взаимодействия с пациентами в реальном времени.
Преодоление этих проблем является ключевым для разработки систем на основе ИИ, которые могут помочь медицинским работникам предоставлять точное, основанное на доказательствах и персонализированное управление заболеваниями.
Инновационная система от Google
Исследователи Google представили инновационную систему на основе LLM для клинического управления заболеваниями и многократных визитов пациентов. Эта система включает:
- Диалоговый агент: обеспечивает естественное и эмпатичное общение, отслеживая историю пациента.
- Агент управления (Mx): анализирует клинические рекомендации, историю пациента и результаты тестов для создания структурированных планов лечения.
Система использует расширенные возможности контекста Gemini для соответствия актуальным клиническим рекомендациям и формуляриям лекарств.
Преимущества системы
Система демонстрирует улучшенные результаты по сравнению с традиционными моделями, обеспечивая:
- Динамическое управление многократными визитами.
- Эволюцию рекомендаций на основе прогресса пациента и результатов тестов.
- Улучшенную точность в рассуждении о лекарствах.
Оценка и результаты
Система показала сопоставимую эффективность с врачами первичной медицинской помощи, но превзошла их в критически важных областях, таких как точность лечения и соблюдение клинических рекомендаций. Это подтверждается результатами многократного исследования OSCE, где система предложила более структурированные и точные планы управления.
Заключение
Эта система представляет собой значительный шаг вперед в управлении заболеваниями, переходя от простых диагностических функций к комплексному уходу за пациентами. С ее помощью можно достичь уровня принятия решений, сопоставимого с врачами, в сложных случаях. Это открывает новые горизонты для автоматизации медицинской практики с использованием ИИ.
Практические рекомендации для бизнеса
Рассмотрите возможность применения технологий ИИ в вашем бизнесе:
- Идентифицируйте процессы, которые можно автоматизировать.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки влияния инвестиций в ИИ.
- Выбирайте инструменты, соответствующие вашим потребностям и целям.
- Начните с небольшого проекта и постепенно расширяйте использование ИИ.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru.
