«`html
Развитие технологии распознавания речи
Технология распознавания речи является важной для виртуальных помощников, автоматизированных служб транскрипции и приложений для перевода языков. Однако, проблема заключается в недостатке размеченных данных, особенно для языков с ограниченными ресурсами. Существующие методы требуют большого объема аудио- и текстовых данных, что не всегда практично для таких языков.
Решение проблемы с помощью MMS Zero-shot
Ученые из университета Монаш и Meta FAIR представили метод MMS Zero-shot, который улучшает точность распознавания речи для новых языков без прямого обучения на размеченных данных. Этот метод обеспечивает значительное уменьшение ошибок при распознавании текста на неизвестных языках. Он также упрощает задачу модели и повышает точность путем стандартизации текста к общему латинскому алфавиту через романизацию.
Метод MMS Zero-shot снижает среднюю частоту ошибок на 46% по сравнению с предыдущими моделями на 100 неизвестных языках, что существенно улучшает точность при отсутствии размеченных данных для оцениваемых языков. Это открывает новые возможности для более точного и доступного распознавания речи в различных областях, где языковое разнообразие является значительным препятствием.
Заключение
Исследование адресует критическую проблему распознавания речи для языков с ограниченными ресурсами, предлагая новый метод нулевого распознавания. MMS Zero-shot предлагает многообещающее решение проблемы дефицита данных, продвигая область к более универсальным системам распознавания речи. Этот подход открывает новые перспективы для точных и доступных технологий распознавания речи, потенциально трансформируя приложения в различных областях, где языковое разнообразие является значительным барьером.
Подробнее об исследовании, коде и демо можно узнать по ссылке здесь.
«`
