Itinai.com lat lay of a minimalist ai business toolkit on a c 0402bced 02f4 46e4 b510 37913864cde9 0
Itinai.com lat lay of a minimalist ai business toolkit on a c 0402bced 02f4 46e4 b510 37913864cde9 0

Искусственный интеллект из UCLA предлагает новый метод «двухфакторного поиска» для улучшения принятия решений в радиологии.

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 This AI Paper from UCLA Unveils ‘2-Factor Retrieval’ for Revolutionizing Human-AI Decision-Making in Radiology

«`html

Интеграция ИИ в клинические практики

Интеграция ИИ в медицину, особенно в радиологии, представляет собой большие сложности. ИИ повышает точность диагностики, но его «черный ящик» вызывает недоверие у врачей. Современные системы поддержки клинических решений не всегда объясняют свои выводы, что ограничивает возможности ИИ и повышает риск неправильной интерпретации.

Практические решения

Для решения этих проблем нужны новые подходы, которые повысят доверие врачей к ИИ и предоставят им инструменты для проверки решений ИИ.

Техники объяснимости

Разработаны техники объяснимости ИИ, такие как тепловые карты и контрфактическое мышление. Их цель — объяснить, как ИИ делает прогнозы, но они не всегда надежны, что приводит к ошибкам в решениях врачей.

Подход 2-факторного извлечения (2FR)

Исследователи из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе предложили систему 2FR. Она интегрирует проверку в принятие решений ИИ, позволяя врачам сравнивать прогнозы ИИ с примерами из базы одобренных случаев. Это повышает вовлеченность врачей и уменьшает зависимость от ИИ.

Эффективность и результаты

Исследование показало, что 2FR значительно улучшает точность диагностики. В случаях с точными прогнозами достоверность достигла 70%, что выше, чем у других методов. Это особенно помогло менее уверенным врачам.

Заключение

Подход 2FR демонстрирует потенциал проверки в системах поддержки принятия решений на основе ИИ. Он повышает точность, снижает когнитивную нагрузку и укрепляет доверие к ИИ в радиологии. Это может привести к улучшению стратегий диагностики и результатов для пациентов.

Как использовать ИИ в вашей компании?

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите, какие ключевые показатели хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение, начните с малого проекта.
  • На основе данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot. Этот ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта