Искусственный интеллект от Microsoft и Novartis: новый инструмент для точного предсказания ретросинтеза

 This AI Paper from Microsoft and Novartis Introduces Chimera: A Machine Learning Framework for Accurate and Scalable Retrosynthesis Prediction

“`html

Химический синтез и его значение

Химический синтез важен для разработки новых молекул в медицине, материаловедении и производстве химикатов. Этот процесс включает планирование химических реакций для создания целевых молекул. Ранее он зависел от человеческой экспертизы, но современные вычислительные методы помогают улучшить эффективность ретросинтеза.

Проблемы в ретросинтезе

Одной из основных проблем является предсказание редких химических реакций. Традиционные модели машинного обучения часто не справляются с этой задачей из-за недостатка данных. Ошибки в планировании многопроцессного ретросинтеза могут привести к недействительным синтетическим маршрутам.

Новые подходы к ретросинтезу

Существующие методы в основном сосредоточены на одношаговых моделях или экспертных системах, что ограничивает их адаптивность. Исследователи из Microsoft Research и Novartis разработали Chimera — систему для предсказания ретросинтеза, которая объединяет несколько моделей машинного обучения.

Как работает Chimera

Chimera использует два современных модели: NeuralLoc и R-SMILES 2. NeuralLoc фокусируется на редактировании молекул, а R-SMILES 2 использует архитектуру Transformer. Это сочетание повышает точность и масштабируемость предсказаний.

Проверка эффективности

Chimera была протестирована на различных наборах данных и показала улучшение точности предсказаний. Она также продемонстрировала высокую точность в сложных задачах многопроцессного ретросинтеза.

Преимущества Chimera

Chimera решает проблемы предсказания редких реакций и многопроцессного планирования. Она обеспечивает высокую точность и масштабируемость, что может ускорить прогресс в химическом синтезе.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Выберите подходящее решение ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с малого проекта.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Будущее уже здесь!

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: