“`html
Технологии ИИ: применение ChatQA 2 для обработки больших текстовых объемов
Понимание длинного контекста и расширенная генерация с поиском (RAG) в больших языковых моделях (LLM) быстро развивается, обеспечивая точные и эффективные ответы на обширные текстовые запросы.
Преимущества модели ChatQA 2:
- Расширение окна контекста до 128K токенов
- Усовершенствование производительности RAG и понимания длинного контекста
- Аккуратность и эффективность в обработке текстов различной длины и функций
Конкретные применения модели ChatQA 2:
- Сжатие документов
- Ответы на вопросы в разговорном формате
- Поиск информации
Данная модель можно применять для решения задач обработки текстов различной длины, обеспечивая точность и эффективность при выполнении сложных задач.
Использование технологии ChatQA 2:
- Непрерывный этап предварительного обучения на разнообразных наборах данных
- Трехэтапный процесс настройки инструкций для улучшения производительности
- Сравнение показателей с моделями, разработанными другими компаниями
Поддержка ИИ-сообщества:
- Следите за нашими обновлениями в Twitter
- Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу
- Присоединяйтесь к нашей группе в LinkedIn
Если вас интересует будущее использования искусственного интеллекта, ознакомьтесь с информацией о нашей модели ChatQA 2. Присоединяйтесь к обсуждениям и делитесь своим мнением в нашем Telegram-канале.
“`
