Улучшение разработки моделей языка белков с помощью AMPLIFY
Практические решения и ценность
Модели языка белков (pLM), обученные на базах данных последовательностей белков, помогают предсказывать свойства и проектировать белки. AMPLIFY — эффективная pLM, снижающая затраты на обучение и развертывание. Модель фокусируется на улучшении качества данных, а не на размере, достигая высокой производительности с меньшим количеством параметров.
AMPlIFY была открыта для общественного использования, включая код, данные и модели, чтобы облегчить разработку pLM.
Для валидации использовались наборы последовательностей из различных баз данных, чтобы обеспечить точность моделей. Обучающие данные были обработаны с учетом качества исходных данных, и модель AMPLIFY включила современные улучшения из области обработки естественного языка.
Исследование подчеркивает, что качественная кураторская работа с данными существенно повышает производительность моделей, независимо от их размера. Большие модели рискуют переобучением, поэтому важно регулярно обновлять данные и переобучать модели.
Развитие машинного обучения сосредоточено на увеличении масштаба нейронных сетей, и данное исследование показывает, что улучшение качества данных важнее масштаба для эффективной разработки моделей.
Для получения более подробной информации о проекте и исследованиях обращайтесь к MarkTechPost.
