Использование разреженности активации в больших языковых моделях
Использование разреженности активации в больших языковых моделях
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
FPT Software AI Center представляет XMainframe: современная модель языка для модернизации мейнфреймового программного обеспечения.
-
Обработка больших данных для обнаружения мошенничества и аналитики IoT с Cloudera
Техническая актуальность В современном мире, где объем данных растет с каждым днем, компании сталкиваются с необходимостью обрабатывать большие объемы информации для выявления мошеннических действий и анализа данных IoT.…
-
Оптимизация политики групповой последовательности (GSPO): новый алгоритм глубокого обучения для эффективного обучения языковых моделей
Введение в Group Sequence Policy Optimization (GSPO) В сфере искусственного интеллекта и машинного обучения постоянно появляются новые технологии, способные существенно улучшить производительность и эффективность моделей. Одной из таких…
-
Разгадывая загадку выравнивания искусственного интеллекта: новое исследование из Университета Вашингтона и Meta FAIR представляет более точное выравнивание с помощью обратного перевода инструкций.
-
Исследователи Google представили UNBOUNDED: интерактивную бесконечную игру на основе генеративных AI-моделей.
-
Оптимизация обучения трансформеров с DeepSpeed: Эффективные техники и практические примеры
Внедрение DeepSpeed для масштабируемых трансформеров: Продвинутое обучение с градиентным контрольным пунктом и параллелизмом В эпоху постоянного роста объема данных и сложности моделей, необходимость в оптимизации процессов обучения становится…
-
Алгоритм CarbonClipper: управление нагрузкой с учетом углерода с оптимальным балансом надежности и стабильности.
-
Yandex представляет YaFSDP: открытый инструмент ИИ, обещающий уменьшить использование графического процессора при обучении LLM на 20%
