Использование разреженности активации в больших языковых моделях
Использование разреженности активации в больших языковых моделях
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Эффективное обучение с помощью моделей Tina: экономия ресурсов и улучшение логического мышления
Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Исследователи Университета Южной Калифорнии представили Тину — семейство компактных моделей, которые обеспечивают высокую производительность…
-
Новая экосистема для масштабируемых и удобных AI-приложений
-
Ученые из Cerebras и Neural Magic представляют Sparse Llama: первый продукт LLM на основе Llama с 70% разреженностью
-
Эффективные языковые модели SmallThinker для локального развертывания в бизнесе
Встречайте SmallThinker: Семейство эффективных больших языковых моделей (LLMs), обученных для локального развертывания Современный мир технологий требует от бизнеса гибкости и скорости. Каждый день компании сталкиваются с необходимостью оптимизации…
-
LeanAgent: Первый агент для постоянного обучения, который доказал 162 теоремы, ранее недоказанные людьми, в 23 различных репозиториях математики Lean.
-
Интеграция AI-технологий для роста Demis Group
Уникальное предложение для Demis Group: Интеграция AI-технологий для роста и эффективности Demis Group, с вашим обширным опытом в контекстной рекламе, SMM и SEO, а также представительствами в 10…
-
Возврат и гарантии
Условия возврата товаров или денег На сайте itinai.ru мы понимаем, что вопросы возврата товаров и денег могут быть важными для наших клиентов. Мы стремимся обеспечить максимальную прозрачность и…
-
CT-LLM: Небольшая модель LLM, которая иллюстрирует переломный момент в направлении приоритета китайского языка при разработке LL…
CT-LLM: Небольшая модель LLM, которая иллюстрирует переломный момент в направлении приоритета китайского языка при разработке LLMs Представляем CT-LLM: Прорыв в инклюзивных языковых моделях Слишком долго обработка языка была…
