Использование разреженности активации в больших языковых моделях


Использование разреженности активации в больших языковых моделях
Техническая актуальность В современном мире, где объем данных растет с каждым днем, компании сталкиваются с необходимостью обрабатывать большие объемы информации для выявления мошеннических действий и анализа данных IoT.…
Введение в Group Sequence Policy Optimization (GSPO) В сфере искусственного интеллекта и машинного обучения постоянно появляются новые технологии, способные существенно улучшить производительность и эффективность моделей. Одной из таких…
Внедрение DeepSpeed для масштабируемых трансформеров: Продвинутое обучение с градиентным контрольным пунктом и параллелизмом В эпоху постоянного роста объема данных и сложности моделей, необходимость в оптимизации процессов обучения становится…