“`html
Language Model Aware Speech Tokenization (LAST): Уникальный метод ИИ, интегрирующий предварительно обученную текстовую языковую модель в процесс токенизации речи
Токенизация речи – фундаментальный процесс, лежащий в основе функционирования моделей речевого языка, позволяющий им выполнять ряд задач, включая текст в речь (TTS), речь в текст (STT) и моделирование устной речи. Токенизация предоставляет необходимую структуру для эффективного анализа, обработки и создания речи, превращая сырые речевые сигналы в дискретные токены.
Практические решения и ценность:
LAST включает в себя три основных компонента:
- Контекстуализированное представление речи, извлеченное с помощью предварительно обученной замороженной модели SSL речи.
- Преобразование этих представлений в дискретные токены с помощью адаптерно-квантового модуля.
- Использование замороженной текстовой языковой модели для направления процесса токенизации, делая его более подходящим для последовательного моделирования.
Этот подход позволяет создавать дискретные представления речи, более подходящие для моделирования устной речи и преобразования речи в текст путем интеграции целей текстовых моделей в процесс токенизации. Это метод создает новое пространство признаков, более подходящее для группировки и представления языковых моделей речи, путем преобразования признаков, полученных из предварительно обученной речевой модели.
Выравнивание моделей речи и текста приносит различные преимущества, улучшая производительность модели речи и уменьшая шанс неподходящего соответствия, что приводит к более точной и эффективной работе в различных задачах речи.
Кроме того, данный подход позволяет интерпретировать как речевой, так и текстовый ввод с использованием одной предварительно обученной языковой модели. Это значительное отличие от традиционных методов, которые обычно требуют отдельных моделей для различных модальностей. Предложенный метод токенизации повышает эффективность и производительность, оптимизируя процесс с помощью одной модели, которая может обрабатывать как речь, так и текст.
В заключение, данный подход к токенизации речи представляет собой значительное улучшение по сравнению с традиционными методами, обеспечивая большее соответствие между процессом токенизации и целями языковой модели. Признаки речи становятся новым пространством, позволяющим более эффективную кластеризацию и представление путем интеграции целей предварительно обученной текстовой модели. В результате создается более надежная и адаптивная модель речи, работающая более эффективно в различных задачах, включая преобразование речи в текст и моделирование устной речи.
Ознакомьтесь с статьей. Вся заслуга за это исследование принадлежит его авторам. Также не забудьте подписаться на наш Twitter и присоединиться к нашим группам в Telegram и LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится и наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в ML SubReddit.
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР ПО ИИ: “SAM 2 для видео: как настроить под ваши данные” (Ср, 25 сентября, 4:00 – 4:45 EST)
Опубликовано на MarkTechPost.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Language Model Aware Speech Tokenization (LAST): A Unique AI Method that Integrates a Pre-Trained Text Language Model into the Speech Tokenization Process.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из ИИ.
Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
