“`html
Использование больших языковых моделей в радиационной онкологии
Большие языковые модели (LLM) стали мощным инструментом в области искусственного интеллекта, трансформируя различные отрасли благодаря их способности понимать и генерировать текст, похожий на человеческий. Одной из таких LLM являются модели GPT (Generative Pre-trained Transformer), которые революционизировали различные области, обещая улучшенную эффективность и инновации. В медицине мало областей, где требуется большая точность и объем данных, чем в радиационной онкологии. Жизни пациентов зависят от правильного лечения в этой специализированной области.
RadOnc-GPT: использование Meta Llama для передовой модели радиационной онкологии
Клиника Майо разработала мощную LLM под названием RadOnc-GPT, использующую технологию Meta Llama 2. Эта модель имеет потенциал улучшить эффективность, точность и общую эффективность принятия решений в радиотерапии. Она была обучена с использованием обширного набора данных, состоящего из медицинских записей пациентов отделения радиационной онкологии клиники Майо в Аризоне. Важно отметить, что данные пациентов были безопасно обработаны в сети клиники, и модель была настроена локально с использованием сервера с графическим процессором, работающего на платформе Llama 2. Вся исследовательская работа с этой моделью проводится с согласия институционального комитета по рецензированию.
«Правильно настроенные открытые LLM имеют огромный потенциал революционизировать радиационную онкологию и другие высокоспециализированные области здравоохранения», – говорит доктор Вей Лю, профессор радиационной онкологии и научный директор отделения медицинской физики клиники Майо в Аризоне.
Первоначальное клиническое применение RadOnc-GPT сосредоточено на последующем наблюдении за пациентами. Команда Лю намерена создать чат-бота, который сможет отвечать на общие вопросы, которые могут возникнуть у пациентов после прохождения радиотерапии. Эта инициатива направлена на снижение нагрузки на медсестер и врачей, позволяя им уделять больше времени более приоритетным задачам.
Потенциальные будущие усовершенствования могут включать расширение возможностей RadOnc-GPT для охвата различных клинических обязанностей, таких как разработка моделей для прогнозирования результатов лечения в радиационной онкологии. Кроме того, Лю упоминает, что команда рассматривает использование недавно запущенной и более сложной модели Llama 3 для улучшения ее эффективности.
Инструменты на основе ИИ упрощают задачи, быстро анализируют сложные наборы данных и выявляют закономерности, которые могут ускользнуть от человеческого внимания, позволяя медицинским работникам сосредотачиваться на критических обязанностях, таких как прямой уход за пациентами. Команда клиники Майо сотрудничала с Университетом Джорджии по обработке естественного языка в здравоохранении, выбрав Llama 2 в качестве основы для RadOnc-GPT. Эта модель настроена для выполнения задач, включая создание схем лечения, выбор радиационных методов и предоставление диагностических описаний и кодов Международной статистической классификации болезней и проблем здоровья (МКБ-10) на основе данных пациентов, улучшая специфичность и клиническую значимость. Была проведена обширная ручная обработка для подготовки набора данных по радиационной онкологии, преодолевая трудности курирования и извлечения данных.
Согласно Лю, открытие передовых моделей ИИ в открытый доступ позволяет клинике Майо использовать современные модели напрямую в своих исследованиях, ускоряя процесс разработки. Это не только улучшает уход за пациентами, но также расширяет охват инициативы за пределы точности в терапевтических вмешательствах. Открытые системы ИИ являются ключевыми в демократизации инноваций, особенно для малых компаний и учреждений. Они способствуют коллективному развитию медицинской науки, предоставляя доступ к LLM, даже для организаций с ограниченными ресурсами для разработки настраиваемых моделей.
В заключение, интеграция LLM, таких как RadOnc-GPT, в радиационную онкологию означает революционный скачок в роли ИИ в здравоохранении. Разработка RadOnc-GPT клиники Майо, использующая технологию Meta Llama 2, обещает улучшенную точность и эффективность в принятии решений о лечении. Совместные усилия с учреждениями, такими как Университет Джорджии, подчеркивают потенциал инструментов на основе ИИ для упрощения ухода за пациентами, одновременно демократизируя инновации. С использованием открытых моделей и продвижением исследований, клиника Майо находится на передовой в формировании будущего, где ИИ оптимизирует результаты лечения.
Получите консультацию по внедрению ИИ в ваш бизнес
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте RadOnc-GPT: Leveraging Meta Llama for a Pioneering Radiation Oncology Model.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
