“`html
Исследователи из Уппсальского университета проанализировали влияние разногласий пользователей на рост и динамику Reddit-потоков: исследование структур развивающихся сетей подфорума AITA
Онлайн-социальные сети стали неотъемлемой частью современной коммуникации, формируя способы обмена информацией, выражения мнений и взаимодействия. Платформы, такие как Reddit, способствуют обсуждениям в большом масштабе, позволяя миллионам пользователей участвовать в разговорах по различным темам. Одной из областей интереса для исследователей является понимание того, как развиваются онлайн-дискуссии, когда пользоватей просят делать моральные суждения. Это требует анализа изменения структуры сети обсуждений со временем, особенно в сообществах, где пользователей явно приглашают оценить поведение других. Подфорум “AmITheAsshole” (AITA) представляет уникальный объект исследования, поскольку он центрирован вокруг пользователей, публикующих личные опыты и просивших сообщество определить, вели ли они себя морально в различных ситуациях.
Анализ изменения структуры сети обсуждений
В социальных платформах, таких как Reddit, взаимодействия часто включают противоречивые мнения и поляризованные суждения. Однако плохо понятно, как эти разногласия формируют общий рост и динамику сетей пользовательского взаимодействия. Традиционные методы анализа социальных сетей обычно сосредоточены на платформах, основанных на связях, таких как Twitter и Facebook, где пользователи общаются на основе социальных связей. На Reddit, платформе, ориентированной на контент, пользователи взаимодействуют на основе общего интереса к обсуждению, часто не имея прямых связей друг с другом. Это вызывает вызов в моделировании эволюции этих разговоров, особенно в темах, где моральное суждение и разногласия являются основными движущими силами взаимодействия.
Новый метод анализа уникальной структуры Reddit
Исследователи из Infolab, Департамента информационных технологий Уппсальского университета, представили новый метод анализа уникальной структуры разговоров на Reddit. Сосредотачиваясь на более чем 6 000 ветках с подфорума AITA, они стремились моделировать взаимодействия пользователей как динамическую сеть, отражающую, как эти разговоры развиваются. Команда собрала данные из более чем 6,3 миллионов комментариев, размещенных между 2023 и 2024 годами. Они обнаружили, что эти сети росли по-другому, чем типичные социальные сети, демонстрируя структурные свойства, не соответствующие существующим теориям. Например, в то время как большинство реальных социальных сетей видят уменьшение средней длины кратчайшего пути по мере роста сети, AITA-ветки показали обратное, с увеличением длины пути со временем. Это указывало на то, что пользователи взаимодействовали менее связанно и более изолированно по мере развития разговора.
Дальнейший анализ показал, что Reddit-ветки в сообществе AITA имели коэффициент кластеризации, на пять порядков меньший, чем обычно наблюдается в реальных социальных сетях. Это означает, что очень мало плотно связанных групп формировались во время этих разговоров, и большинство взаимодействий происходило между пользователями, которые иначе не были связаны. Средняя длина кратчайшего пути увеличивалась со временем, указывая на то, что пользователи были более склонны взаимодействовать только с одним другим пользователем, а не участвовать в более широком обсуждении.
Исследование предоставило значительные инсайты в поведение пользователей в сообществах, где центральное место занимает разногласие. В нитях с более высоким уровнем разногласий пользователи чаще писали несколько комментариев и участвовали в обсуждениях, а не просто голосовали. Команда измерила это разногласие с помощью энтропии Шеннона и обнаружила, что пользователи склонны обсуждать, а не голосовать в постах с высокой энтропией, что означает большую неопределенность в результате суждения. Это привело к более медленному принятию решений, с голосами, которые занимали больше времени, чтобы быть отданы. В отличие от этого, нити с низким разногласием позволяли пользователям быстрее голосовать и меньше участвовать в взаимных обсуждениях.
Это исследование демонстрирует, что платформы, такие как Reddit, где взаимодействие пользователей основано на контенте, обладают отличными структурными свойствами, отличающимися от сетей, основанных на отношениях, таких как Twitter или Facebook. Путем анализа Reddit-веток как растущих сетей, исследование подчеркивает, как образцы взаимодействия пользователей, определяемые правилами сообщества и уровнем разногласий в обсуждениях, формируют эволюцию этих сетей. Полученные результаты предоставляют важные инсайты в функционирование онлайн-сообществ, особенно в пространствах, где моральные суждения центральны для взаимодействия пользователей. Это исследование вносит вклад в анализ социальных сетей и предлагает понимание динамики, действующей на онлайн-платформах, облегчающих обсуждения на основе суждений.
Проверьте статью. Все заслуги за это исследование принадлежат исследователям этого проекта. Также, не забудьте следить за нами в Twitter и LinkedIn. Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему 50k+ ML SubReddit!
LG AI Research Open-Sources EXAONEPath: Transforming Histopathology Image Analysis with a 285M Patch-level Pre-Trained Model for Variety of Medical Prediction, Reducing Genetic Testing Time and Costs
Пост исследователей из Уппсальского университета об анализе влияния разногласий пользователей на рост и динамику Reddit-веток: исследование структур развивающихся сетей подфорума AITA впервые появился на MarkTechPost.
“`
