“`html
Модели на основе основ (FMs) и большие языковые модели (LLMs)
Эти технологии революционизируют применение ИИ, позволяя выполнять такие задачи, как:
- Суммирование текста
- Перевод в реальном времени
- Разработка программного обеспечения
Автономные агенты
С помощью FMs создаются автономные агенты, способные принимать сложные решения с минимальным вмешательством человека. Однако для их надежности необходимы:
- Обеспечение наблюдаемости
- Трассировка действий
- Соответствие требованиям
Проблемы с автономными агентами
Основная проблема заключается в необходимости постоянной трассировки и наблюдаемости в рабочих процессах. Сложные процессы могут привести к неэффективным результатам, которые трудно исправить. Регуляторные требования, такие как Закон ЕС об ИИ, требуют прозрачности и трассировки, что добавляет сложности.
Существующие решения
Существующие инструменты, такие как LangSmith и Arize, обеспечивают частичное решение, но не предлагают полную наблюдаемость. Им недостаточно инструментов для отслеживания решений и поиска ошибок.
Исследования CSIRO
Исследователи из CSIRO провели обзор инструментов в экосистеме AgentOps для решения этих проблем. Они выделили важные аспекты для достижения наблюдаемости и трассировки в FM-агентах:
- Мониторинг рабочих процессов
- Запись взаимодействий LLM
- Использование модулей памяти
- Интеграция этических норм
Результаты исследования
Инструменты AgentOps обеспечивают соблюдение требований Закона ЕС об ИИ, позволяя отслеживать каждый шаг принятия решений. Это упрощает отладку и повышает прозрачность работы агентов.
Заключение
Результаты исследования CSIRO открывают новые горизонты для разработки FM-агентов и подчеркивают важность интеграции наблюдаемости и трассировки. Эти инструменты помогут создавать масштабируемые и надежные системы ИИ.
Практические рекомендации по внедрению ИИ
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, выполните следующие шаги:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
- Выберите подходящее решение для автоматизации.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
Для получения советов по внедрению ИИ, пишите нам в наш Telegram-канал. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`
