“`html
Введение в APRICOT
В быстро развивающейся области бытовой робототехники возникла проблема выполнения персонализированных организационных задач, таких как размещение продуктов в холодильнике. Система APRICOT (Активное Обучение Предпочтений с Учетом Ограничений) предлагает практическое решение, объединяя обучение предпочтениям и планирование с учетом ограничений.
Ключевые компоненты APRICOT
- Модель визуального языка: Переводит визуальные демонстрации в языковые инструкции.
- Модуль активного обучения предпочтений: Эффективно определяет предпочтения пользователей через целевые вопросы.
- Планировщик задач с учетом ограничений: Генерирует исполнимые планы, учитывая как предпочтения, так и физические ограничения.
- Роботизированная система: Реализует решения в реальном мире.
Этапы работы системы
- Обучение предпочтениям: Обработка визуальных демонстраций для генерации языковых инструкций.
- Планирование задач: Генерация семантических и геометрических планов с учетом обратной связи.
- Реализация в реальном времени: Использование систем восприятия и выполнения команд.
Преимущества APRICOT
Система APRICOT демонстрирует высокую эффективность в обучении предпочтениям и планировании задач. Она требует на 71.9% меньше запросов по сравнению с другими методами и сохраняет 96.0% исполнимых планов в ограниченных условиях.
Как использовать ИИ в вашем бизнесе
Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
- Подберите подходящее решение ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
Дополнительные ресурсы
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
