Исследователи Йельского университета предлагают AsyncLM: систему ИИ для асинхронного вызова функций больших языковых моделей

 Yale Researchers Propose AsyncLM: An Artificial Intelligence System for Asynchronous LLM Function Calling

“`html

Искусственный интеллект и асинхронные вызовы функций

Современные языковые модели (LLM) могут взаимодействовать с внешними инструментами и источниками данных, такими как погодные API и калькуляторы. Это открывает множество возможностей, включая автономные AI-агенты и нейросимволические системы. Однако текущий подход к вызову функций, при котором LLM приостанавливает генерацию токенов до завершения каждого вызова, требует много ресурсов и неэффективен.

Проблемы синхронного вызова функций

Синхронный вызов функций блокирует процесс вывода LLM, что затрудняет выполнение нескольких операций одновременно. Это становится особенно проблематичным при сложных задачах.

Асинхронные вызовы функций

Недавние разработки, такие как AsyncLM от исследователей Йельского университета, предлагают решение. AsyncLM позволяет LLM генерировать и выполнять вызовы функций одновременно, что значительно повышает эффективность. Система использует механизм прерываний, позволяя LLM получать уведомления о завершении вызовов, что предотвращает простаивание ресурсов.

Преимущества AsyncLM

  • Скорость: AsyncLM демонстрирует выполнение задач до 5.4 раза быстрее, чем синхронные методы.
  • Новые возможности: поддержка взаимодействий между человеком и LLM.

Язык CML

CML — это специализированный интерфейс для асинхронного взаимодействия между LLM и исполнителем. Он использует токены для структурирования вызовов функций и уведомлений. Это позволяет выполнять задачи параллельно, не блокируя генерацию токенов.

Оценка эффективности

Эффективность AsyncLM проверялась на реальных задачах, таких как бронирование поездок. Результаты показали значительное снижение времени выполнения задач.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: