“`html
Как Stochastic Quantum Signal Processing (QSP) может оптимизировать ваши процессы и продукты с помощью искусственного интеллекта
Статистическая квантовая обработка сигналов (Stochastic QSP) для оптимизации квантовых алгоритмов
Классическая случайность становится важным инструментом для разработки квантовых протоколов и алгоритмов. Методы калибровки и оценки квантовых ворот, такие как случайное измерение, тесно зависят от классической случайности. Исследователи из MIT и IBM Quantum предложили подход под названием Stochastic QSP для уменьшения ошибок в полиномиальных аппроксимациях QSP целевых функций с помощью случайной компиляции. Это позволяет снизить сложность QSP-алгоритмов вдвое, объединяя преимущества QSP и рандомизации.
Применение Stochastic QSP в практических задачах квантовых алгоритмов
Stochastic QSP применяется для оптимизации квантовых алгоритмов, включая эволюцию в реальном и мнимом времени, инверсию матриц, оценку фазы и подготовку основного состояния. Результаты исследования подтверждают способность Stochastic QSP уменьшить сложность QSP-алгоритмов в практических приложениях.
Оптимизация процессов с использованием искусственного интеллекта
Если вы хотите оставаться в числе лидеров, используйте искусственный интеллект для оптимизации бизнес-процессов. Определите области, где можно внедрить автоматизацию и подберите подходящее решение. Начните с малых проектов, а затем постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Испытайте AI Sales Bot здесь. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
