Исследователи Нью-Йоркского университета представили Symile: Общая структура для многомодального контрастивного обучения.

 Researchers from New York University Introduce Symile: A General Framework for Multimodal Contrastive Learning

“`html

Контрастивное обучение и его значение в ИИ

Контрастивное обучение стало важным для создания репрезентаций из парных данных, таких как сочетания изображений и текста в ИИ. Это особенно полезно для передачи знаний на более сложные задачи, например, в робототехнике и здравоохранении.

Проблемы существующих моделей

Существующие модели контрастивного обучения ограничены двумя модальностями, что снижает качество репрезентаций в сложных, мультимодальных сценариях. Например, в здравоохранении концепция взаимозависимости данных не может быть полностью представлена с помощью парных моделей.

Модель Symile от Нью-Йоркского университета

Исследователи представили модель Symile, которая решает эти проблемы, захватывая зависимости между несколькими модальностями без сложных настроек. Symile использует цель общей корреляции, что позволяет объединять данные различных типов.

Методология Symile

Symile применяет новый контрастивный подход, используя многофункциональное внутреннее произведение (MIP) для измерения сходства между несколькими типами данных. Это позволяет модели захватывать более сложную информацию, чем просто парные отношения.

Достижения Symile

Тестирование показало, что Symile значительно превосходит традиционные модели. Например, на синтетическом наборе данных модель достигла точности 1.00, тогда как аналог CLIP — только 0.50. Это показывает, что Symile эффективна даже при недостатке данных.

Заключение

Модель Symile представляет собой значительный шаг вперед в контрастивном обучении, обеспечивая лучшее качество репрезентации и адаптивность в сложных и многомерных данных. Она является ценным инструментом для мультимодальной интеграции.

Как ИИ может помочь вашему бизнесу

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, важно:
– Проанализировать, как ИИ может изменить вашу работу.
– Определить ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
– Подобрать подходящее решение и внедрять его постепенно, начиная с малого проекта.

Получите поддержку по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями о ИИ в наших социальных сетях.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

“`

Полезные ссылки: