Исследователи ETH Zurich и TUM рассказывают о многомодальной адаптации и обобщении ИИ.

 Researchers from ETH Zurich and TUM Share Everything You Need to Know About Multimodal AI Adaptation and Generalization

“`html

Искусственный интеллект и его развитие

Искусственный интеллект (ИИ) значительно развился в разных областях. Однако важно учитывать, как ИИ модели могут адаптироваться и обобщаться в различных доменах. Адаптация домена (DA) и обобщение домена (DG) привлекли внимание исследователей всего мира.

Проблемы и решения

Обучение моделей требует много данных, и их нехватка может повлиять на производительность в новых областях. Исследователи работают над многомодальной адаптацией (MMDA) и обобщением (MMDG), чтобы находить решения для адаптации ИИ в условиях различных модальностей.

Ключевые аспекты исследования

Исследование охватывает следующие темы:

  1. Многомодальная адаптация домена: Цель — улучшить передачу знаний между доменами. Решения включают методы адверсариального обучения и кросс-модального взаимодействия.
  2. Адаптация в момент тестирования: Эта техника позволяет моделям адаптироваться во время применения, не требуя размеченных данных. Используются методы самообучения.
  3. Многомодальное обобщение домена: Задача — подготовить модели, которые могут работать в новых доменах без предварительного обучения.
  4. Использование многомодальных основополагающих моделей: Эти модели помогают в DA и DG, но их применение может быть сложным из-за вычислительных нагрузок.
  5. Адаптация основополагающих моделей: Разработаны методы обучения на основе подсказок и настроек адаптеров для оптимизации процессов.

Заключение

Статья обсуждает проблемы обобщаемости и адаптации в многомодальных приложениях. Исследования показывают, как можно развивать ИИ, начиная с малых проектов и постепенно увеличивая масштаб.

Практические рекомендации для бизнеса

Чтобы ваша компания оставалась конкурентоспособной, используйте ИИ эффективно:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Выберите подходящее ИИ решение и внедряйте его постепенно.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент поможет отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: