“`html
Искусственный интеллект (ИИ) и его применение в науке
Искусственный интеллект добился значительных успехов в разработке языковых моделей, способных решать сложные задачи. Однако применение этих моделей к реальным научным вызовам по-прежнему остается сложной задачей. Многие ИИ-агенты испытывают трудности с задачами, требующими многократных циклов наблюдения, рассуждения и действия.
Введение в Aviary: открытая платформа для языковых агентов
Команда исследователей из FutureHouse Inc., Университета Рочестера и Института Фрэнсиса Крика представила Aviary — открытую платформу для языковых агентов. Aviary решает ограничения существующих систем, вводя процессы языкового принятия решений (LDP), которые моделируют задачи как частично наблюдаемые марковские процессы.
Основные возможности Aviary
- Молекулярное клонирование: Работа с ДНК с использованием инструментов для аннотации последовательностей и планирования протоколов.
- QA научной литературы: Поиск и анализ научной литературы для ответов на исследовательские вопросы.
- Инженерия стабильности белков: Предложение мутаций белков для повышения стабильности с помощью вычислительных и биохимических инструментов.
Технические преимущества Aviary
Aviary использует стохастическую вычислительную графическую модель, что позволяет гибко и эффективно оптимизировать языковых агентов. Ключевые функции включают:
- Итерация экспертов (EI): Метод обучения, который последовательно уточняет работу агентов с помощью качественных траекторий.
- Голосование большинства: Техника, улучшающая точность за счет сочетания нескольких выводов без чрезмерных вычислительных затрат.
- Интеграция инструментов: Поддержка встроенных инструментов, таких как системы аннотации последовательностей и извлечения литературы.
Результаты и выводы
Агенты, обученные с помощью Aviary, демонстрируют впечатляющие результаты:
- Агент Llama-3.1-8B-Instruct показал значительное улучшение точности в задачах молекулярного клонирования, превзойдя человеческих экспертов.
- В задачах QA научной литературы тот же модель достигла уровня, сопоставимого или лучшего, чем у людей, сохраняя эффективность.
- Использование голосования большинства увеличило точность до 89%, превосходя результаты человека и передовых моделей.
Заключение
Aviary представляет собой значительный шаг вперед в развитии языковых ИИ-агентов. Это открывает новые возможности для доступных и экономичных исследований в сфере ИИ, а также способствует сотрудничеству между исследователями и разработчиками.
Советы по внедрению ИИ в вашу компанию:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и автоматизировать процессы.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выбирайте подходящие решения и внедряйте их постепенно, начиная с небольшого проекта.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab — будущее уже здесь!
“`
