Исследователи Google DeepMind предлагают RT-Affordance: иерархический метод, использующий аффордансы для представления политик.

 Google DeepMind Researchers Propose RT-Affordance: A Hierarchical Method that Uses Affordances as an Intermediate Representation for Policies

“`html

Развитие ИИ в робототехнике

В последние годы значительно развились крупные предварительно обученные модели для обучения политик роботов. Эти модели помогают роботам выполнять различные задачи, используя визуальное восприятие, понимание языка и принятие решений на основе действий.

Проблемы и возможности

Модели VLA (Vision-Language-Action) могут обобщать информацию о новых объектах и задачах. Однако они требуют более надежных данных для работы вне лаборатории. Увеличение объема и разнообразия данных о роботах — это сложная и ресурсозатратная задача.

Существующие подходы

Существующие представления политик, такие как язык, изображения целей и эскизы траекторий, полезны, но имеют свои ограничения. Языковые инструкции часто недостаточно конкретны, а изображения целей могут быть слишком сложными для обработки.

Модель RT-Affordance от Google DeepMind

Исследователи из Google DeepMind предложили модель RT-Affordance, которая создает план взаимодействия с объектами на основе языка задачи. Эта модель легко соединяет разные источники данных, включая веб-данные и траектории роботов.

План взаимодействия формируется на основе языка задачи и начального изображения, а затем используется для управления действиями робота. Модель обучается на больших объемах данных, что позволяет ей хорошо обобщать информацию.

Эффективность модели

Эксперименты показали, что RT-Affordance значительно улучшает захват объектов, особенно сложных форм. Модель показала высокие показатели успеха в различных сценариях, достигая 70% успеха в задачах размещения объектов.

Выводы

Политики на основе взаимодействия хорошо направлены и показывают высокую эффективность. Метод RT-Affordance значительно улучшает надежность и обобщение политик роботов, что делает его ценным инструментом для выполнения различных задач.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, вот несколько шагов:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение, начиная с небольших проектов.
  • Постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Контакты и ресурсы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте нашего AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab на itinai.ru.

“`

Полезные ссылки: