Исследователи Intel и Salesforce предложили SynthKG: процесс создания онтология-несвязанных графов знаний на основе больших языковых моделей.

 Researchers from Intel and Salesforce Propose SynthKG: A Multi-Step Document-Level Ontology-Free Knowledge Graphs Synthesis Workflow based on LLMs

“`html

Синтез графов знаний (KG) и его значение

Синтез графов знаний становится важным направлением в исследованиях искусственного интеллекта. Он позволяет создавать структурированные представления знаний из больших объемов неструктурированных текстовых данных. Эти графы применяются в таких областях, как поиск информации, ответ на вопросы и суммирование данных.

Проблемы традиционных методов

Создание качественных графов знаний из больших наборов данных представляет собой сложную задачу. Традиционные методы часто требуют много ресурсов и не всегда обеспечивают полное представление данных. Это приводит к потере информации и увеличению затрат.

Решение: SynthKG

Исследователи из Salesforce и Intel Labs разработали SynthKG — многоступенчатый процесс создания графов знаний, который повышает эффективность и полноту. SynthKG разбивает обработку документов на этапы, что позволяет лучше сохранять информацию.

Преимущества Distill-SynthKG

  • Эффективность: Снижает количество вызовов LLM, что уменьшает вычислительные затраты.
  • Улучшенное покрытие: Достигнуто 46.9% покрытия триплетов на MuSiQue и 58.2% на 2WikiMultiHopQA.
  • Увеличенная точность поиска: 15.2% улучшение точности ответов на вопросы.
  • Масштабируемость: Поддерживает постоянную плотность триплетов в документах различной длины.
  • Широкие приложения: Модель подходит для различных областей, от здравоохранения до финансов.

Выводы

Исследование подчеркивает важность оптимизированного процесса синтеза графов знаний, который акцентирует внимание на полноте, точности и вычислительной эффективности. Distill-SynthKG задает новый стандарт для генерации графов знаний и предлагает масштабируемое решение для различных областей.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите, где можно применить автоматизацию.
  • Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение ИИ и внедряйте его постепенно.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot на нашем сайте. Этот AI ассистент поможет вам в продажах и снизит нагрузку на команду.

“`

Полезные ссылки: