Исследователи Microsoft представили LLaVA-Rad: легкую открытую модель для генерации клинических радиологических отчетов.

 Microsoft AI Researchers Release LLaVA-Rad: A Lightweight Open-Source Foundation Model for Advanced Clinical Radiology Report Generation

“`html

Потенциал больших моделей ИИ в биомедицине

Большие модели ИИ показывают отличные результаты в биомедицинских приложениях. Они могут быстро адаптироваться к задачам с минимальным количеством размеченных данных. Однако есть серьезные проблемы с их внедрением в клиническую практику.

Проблемы внедрения

Даже такие продвинутые модели, как GPT-4V, имеют значительные недостатки в многомодальных биомедицинских приложениях. Основные препятствия включают:

  • Ограниченный доступ к технологиям.
  • Высокие эксплуатационные расходы.
  • Сложность ручной оценки данных.

Новые решения в области многомодального ИИ

Недавние разработки в области многомодального генеративного ИИ позволяют обрабатывать текст и изображения одновременно. Это открывает новые возможности для таких задач, как:

  • Ответы на визуальные вопросы.
  • Генерация радиологических отчетов.

Модель LLaVA-Rad

Исследователи из нескольких университетов разработали модель LLaVA-Rad, которая фокусируется на рентгеновских снимках грудной клетки. Эта модель:

  • Обучена на 697,435 парах изображений и отчетов.
  • Использует GPT-4 для синтеза отчетов.
  • Требует всего одну видеокарту V100 для работы.

Преимущества LLaVA-Rad

Модель LLaVA-Rad показывает отличные результаты по сравнению с аналогичными моделями. Она:

  • Превосходит модель Med-PaLM M по важным метрикам.
  • Обеспечивает стабильную производительность на разных наборах данных.
  • Эффективна в использовании вычислительных ресурсов.

Автоматическая оценка с CheXprompt

Введение CheXprompt позволяет автоматически оценивать точность, что сопоставимо с работой экспертов-радиологов. Это значительно упрощает процесс внедрения модели в клиническую практику.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов.
  • Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент поможет вам в продажах, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: