Itinai.com it company office background blured photography by 9691e87f f228 4a59 b0d8 fbfbf8ecaad9 3
Itinai.com it company office background blured photography by 9691e87f f228 4a59 b0d8 fbfbf8ecaad9 3

Исследователи UC Berkeley предложили DocETL: декларативную систему для оптимизации сложных задач обработки документов с помощью LLM.

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 UC Berkeley Researchers Propose DocETL: A Declarative System that Optimizes Complex Document Processing Tasks using LLMs

«`html

Доклад о DocETL: Оптимизация обработки сложных документов с помощью ИИ

Большие языковые модели (LLM) привлекли внимание в управлении данными, включая интеграцию данных, настройку баз данных, оптимизацию запросов и очистку данных. Однако анализ неструктурированных данных, особенно сложных документов, остается сложной задачей.

Проблемы с анализом данных

Современные подходы к обработке неструктурированных данных часто фокусируются на снижении затрат, а не на повышении точности. Это приводит к проблемам, когда результаты LLM могут быть неточными, особенно в сложных задачах, таких как анализ юридических документов.

Идентификация неправомерных действий полиции

Журналисты из Программы расследовательской журналистики в Беркли хотят проанализировать большое количество полицейских записей для выявления закономерностей неправомерных действий сотрудников. Это требует обработки различных документов для извлечения и обобщения ключевой информации.

Решение DocETL

Исследователи из UC Berkeley и Колумбийского университета предложили DocETL — инновационную систему для оптимизации обработки сложных документов. Основные функции DocETL:

  • Логическое переписывание конвейеров обработки для задач на основе LLM.
  • Механизм оценки планов, управляемый агентами, для создания и управления проверочными запросами.
  • Алгоритм оптимизации, который эффективно находит перспективные планы в рамках временных ограничений LLM.

Оценка DocETL

DocETL был протестирован на наборе данных из 227 документов полицейских департаментов Калифорнии. Система продемонстрировала значительные улучшения в качестве выходных данных по сравнению с традиционными методами.

Преимущества использования DocETL

DocETL позволяет получать результаты с качеством от 1.34 до 4.6 раз выше, чем у традиционных методов. Это делает его мощным инструментом для обработки сложных документов.

Заключение

DocETL представляет собой декларативную систему, которая решает критические ограничения существующих подходов к обработке данных с использованием LLM. Она предлагает гибкую архитектуру для будущих исследований и приложений в этой быстро развивающейся области.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте решения, подобные DocETL. Определите, где можно применить автоматизацию, и выберите подходящее решение для вашего бизнеса.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в наш Телеграм-канал или следите за новостями о ИИ в социальных сетях.

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта