“`html
Роль и значение искусственного интеллекта в сохранении культурного наследия
Мировое культурное наследие сталкивается с растущей опасностью из-за конфликтов и природных катастроф, подвергая древние памятники и артефакты всему миру угрозе. Войны, землетрясения и наводнения представляют существенные угрозы, подвергая опасности бесценные исторические ценности. Срочные меры необходимы для защиты этих мест. Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой мощное решение, предоставляя сложные инструменты для документирования, анализа и защиты культурного наследия. Путем использования ИИ мы можем значительно усилить нашу способность смягчать эти риски и обеспечить сохранение нашего глобального наследия для будущих поколений.
Практические решения и ценность
Методы ИИ, такие как системы текст-в-изображение (например, Midjourney, DALL-E), 3D и 2D моделирование (например, ArchiCAD, AutoCAD), генеративно-состязательные сети (GAN) для увеличения разрешения изображений и алгоритмы машинного обучения, преобразуют сохранение и реконструкцию культурного наследия. Эти технологии позволяют создавать подробные цифровые реплики на основе текстовых описаний и исторических записей, улучшают точность визуализации и предоставляют пространственные данные с помощью фотограмметрии и 3D-реконструкции на основе БПЛА. Эти достижения крайне важны для защиты и цифровой реставрации объектов культурного наследия, подверженных конфликтам и природным катастрофам.
В этом контексте исследовательская группа из Лондонского университета Рунел предложила новый метод, использующий ИИ-приводное текст-в-изображение для реконструкции поврежденных объектов культурного наследия. В отличие от традиционных подходов, опирающихся на физические остатки, этот метод использует детальные текстовые описания из исторических и археологических источников для создания точных визуальных представлений. Путем создания изображений, тесно напоминающих оригинальные структуры через точные текстовые подсказки, этот инновационный подход улучшает цифровое сохранение наследия, соединяя историческую документацию с передовыми возможностями ИИ.
Авторы предложили следующий подход в своей методологии:
- Сбор и организация текстовых описаний, архитектурных деталей и исторических записей из различных научных источников для обеспечения обширного набора данных, служащего основой для создания точных текстовых подсказок.
- Использование передовых ИИ-платформ, таких как Midjourney и DALL-E, для преобразования этих подробных текстовых подсказок в визуальные реконструкции объектов культурного наследия. Этот процесс генерации изображений с помощью ИИ включает итеративное совершенствование, при котором начальные изображения производятся и улучшаются на основе обратной связи и проверки со стороны исторических экспертов и археологических данных.
- После генерации изображений, методология включает критическую фазу выбора изображений и итеративное совершенствование. Искусственно-сгенерированные изображения тщательно оцениваются по сравнению с историческими эталонами и проверяются на точность и достоверность. Эта фаза гарантирует, что цифровые реконструкции тесно соответствуют архитектурным и культурным контекстам оригинальных объектов культурного наследия.
Исследовательская группа тщательно оценила свою методику в реальных сценариях, используя междисциплинарный подход с участием историков, археологов и культурных экспертов для совершенствования изображений, созданных с помощью ИИ. Их сотрудничество направлено на обеспечение точности и достоверности реконструкций по сравнению с историческими и культурными стандартами. Эксперимент использовал два метода: во-первых, проверку исторической достоверности путем кросс-ссылок ИИ-генерированных изображений с историческими записями и литературой для поддержания контекстуальной достоверности, и во-вторых, количественную оценку с использованием SSIM, MSE, PSNR и MAE для измерения сходства с оригинальными эталонами. Тестирование на местах, таких как Помпеи, Петра и Парфенон, подтвердило способность ИИ точно изображать сложные исторические детали и архитектурные остатки, подчеркивая этические соображения о ответственном использовании ИИ в культурных контекстах. Эти результаты подчеркивают технологические достижения ИИ в сохранении и визуализации культурного наследия, указывая на плодотворные пути междисциплинарных исследований и будущих применений.
В заключение, статья, представленная в этой публикации, демонстрирует значительный потенциал ИИ в сохранении культурного наследия через точные цифровые реконструкции объектов, таких как статуя Великого Будды. Использование ИИ-генерированных изображений и тщательных оценочных показателей подтверждает достоверность реконструкций. Интеграция ИИ с традиционными методами предлагает сбалансированный подход к сохранению и оживлению культурного наследия. Решение проблем качества данных и совершенствование алгоритмов являются ключевыми для улучшения точности ИИ в сохранении наследия. Совместные усилия с экспертами обеспечивают технически точные и культурно нюансированные цифровые реконструкции, продвигая этические стандарты. В конечном итоге, цифровое вовлечение, основанное на ИИ, обещает более широкий доступ и образовательные возможности, обогащая наше понимание и ценность культурного наследия.
Проверьте статью. Вся заслуга за этот исследовательский проект принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter.
Присоединяйтесь к нашему Телеграм-каналу и группе LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу ML SubReddit с более чем 46 тыс. участников.
Источник: MarkTechPost
“`
