Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 1
Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 1

Как превратить модель языка с нулевыми примерами в универсальную модель? Познакомьтесь с LIxP, контекстно-осведомленной мультимодальной системой.

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 Can You Turn Your Vision-Language Model from a Zero-Shot Model to Any-Shot Generalist? Meet LIxP, the Context-Aware Multimodal Framework

«`html

Контрастная предобучение языка и изображения

Контрастное предобучение языка и изображения – это многообещающий подход в искусственном интеллекте. Он позволяет объединять текстовые и визуальные данные, обеспечивая их согласование, сохраняя при этом различия между несвязанными встраиваниями.

Практические решения и преимущества:

  • Улучшенная адаптация: Дополнительные данные во время тестирования помогают адаптироваться к серьезным изменениям визуального контекста.
  • Стратегии адаптации: Использование тонкой настройки моделей и новых методов обучения, таких как LIxP, значительно повышает эффективность.
  • Повышение производительности: LIxP показал до четырехкратного увеличения эффективности выборки и более 5% прироста производительности.

Преимущества LIxP

LIxP (Контекстное предобучение языка-изображения) предлагает новые возможности для адаптации моделей без потери их первоначальных возможностей.

Ключевые характеристики LIxP:

  • Контекстная адаптация: Использование механизмов контекстуализации для улучшения адаптации модели.
  • Эффективность: Меньшее количество данных для достижения высоких результатов.
  • Проверенные результаты: Повышение производительности в 21 задаче классификации с использованием различных моделей.

Внедрение ИИ в вашу компанию

Чтобы ваша компания оставалась конкурентоспособной, важно правильно использовать ИИ.

Шаги к внедрению:

  • Анализ возможностей: Определите, где ИИ может улучшить вашу работу.
  • Выбор KPI: Определите ключевые показатели, которые хотите улучшить.
  • Постепенное внедрение: Начните с небольших проектов и анализируйте результаты.

Получите помощь и советы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ на нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот AI ассистент в продажах поможет отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на команду.

Будущее уже здесь!

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта